Introducción al procesamiento de lenguaje natural

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Introducción al procesamiento de lenguaje natural

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Procesamiento de Lenguaje Natural“

Dozent: Hernán Daniel Merlino

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Stufe Anfänger

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1 Woche zu vervollständigen

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Was Sie lernen werden

Entender los rudimentos básicos del Procesamiento de Lenguaje Natural
Generar clasificaciones de texto en forma automática
Evaluar el sentimiento de un texto en forma automática
Extraer información de un texto en forma automática

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Big Data
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: File Management
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Analysis
Kategorie: Unstructured Data
Kategorie: Process Modeling

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: AI Workflows
Kategorie: AI Orchestration
Kategorie: Classification Algorithms
Kategorie: Pandas (Python Package)

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In diesem Kurs gibt es 5 Module

Este curso te brindará los conocimientos introductorios sobre el procesamiento de lenguaje natural y las diversas tareas relacionadas al pre procesamiento de grandes volúmenes de texto.

Te encontrarás con situaciones cotidianas que se enfrentan al trabajar con proyectos de NLP, para poder poner en juego todo lo aprendido. Para desarrollar aplicaciones se va a utilizar Pyhon 3.6 o superior. Alternativamente se puede utilizar el entorno de Anaconda con la misma versión de Python. Como editor de código, los ejemplos van a ser editados en el Notebook de Anaconda, pero el alumno puede utilizar cualquier editor de texto que reconozca notebooks de Anaconda. Librerías que es necesario tener instaladas para realizar el curso: NLTK, Pandas, SCIKIT-learn.

¡Bienvenidos al primer módulo del curso! En este módulo se presentarán los rudimentos básicos del procesamiento del lenguaje natural (NLP), origen del mismo, principales características, usos frecuentes y problemas apropiados para la resolución mediante esta técnica.

Das ist alles enthalten

6 Videos6 Lektüren3 Aufgaben2 Diskussionsthemen1 Plug-in

6 VideosInsgesamt 33 Minuten

Universidad Austral1 Minute
Introducción al curso1 Minute
Etapas de NLP - Parte 18 Minuten
Etapas de NLP - Parte 211 Minuten
¿Cuáles son los problemas abordados por NLP?7 Minuten
Conclusiones del módulo4 Minuten

6 LektürenInsgesamt 51 Minuten

Bienvenidos a la Universidad Austral1 Minute
Dinámica del curso10 Minuten
Glosario10 Minuten
Nociones básicas del NLP10 Minuten
Principales etapas de NLP10 Minuten
Material complementario10 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

Test de la lección10 Minuten
Test de la lección10 Minuten
Evaluación del módulo40 Minuten

2 DiskussionsthemenInsgesamt 35 Minuten

¿Hay otras etapas del NLP?15 Minuten
¿En que situaciones aplicaría NLP?20 Minuten

1 Plug-inInsgesamt 15 Minuten

Podcast: Mi experiencia profesional15 Minuten

En esta etapa se describen un conjunto de tareas comunes a al procesamiento del lenguaje natural. Al iniciar un proyecto de lenguaje natural ciertas tareas son realizadas, el objetivo de este apartado es entender cuáles son y cómo se deben llevar a cabo.

Das ist alles enthalten

4 Videos4 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema

4 VideosInsgesamt 21 Minuten

Detalles de las etapas de NLP3 Minuten
Características del clasificador de textos9 Minuten
Tipos de clasificación de textos6 Minuten
Conclusiones del módulo3 Minuten

4 LektürenInsgesamt 55 Minuten

Revisión exhaustiva de las etapas de NLP20 Minuten
¿En qué consiste la clasificación de textos?10 Minuten
Abordaje de la clasificación de Texto15 Minuten
Material complementario10 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 70 Minuten

Test de la lección15 Minuten
Test de la lección15 Minuten
Evaluación del módulo40 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 15 Minuten

¿Qué tipos de texto clasificaría?15 Minuten

Uno de los aspectos donde más esfuerzos se han dedicado NLP es poder evaluar la dimensión sentimiento de un texto. En este módulo se definirán las diversas formas de evaluar el sentimiento de un texto, como relacionar este sentimiento a una acción concreta que este alineado a alcanzar algún objetivo de negocio.

Das ist alles enthalten

4 Videos4 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Plug-in

4 VideosInsgesamt 13 Minuten

Presentación sobre el análisis de sentimiento.3 Minuten
La profundidad del análisis2 Minuten
Evolución del sentimiento en el tiempo5 Minuten
Conclusión del módulo 3 Minuten

4 LektürenInsgesamt 40 Minuten

¿Cómo se puede abordar el análisis de sentimiento?10 Minuten
Detectar el sentimiento a evaluar y selección de técnica a utilizar10 Minuten
¿Cómo evaluar la evolución del sentimiento en el tiempo y predecir una tendencia?10 Minuten
Material complementario10 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

Test de la lección15 Minuten
Test de la lección15 Minuten
Evaluación del módulo30 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 15 Minuten

¿Cómo relacionar el análisis de sentimiento a un objetivo dado?15 Minuten

1 Plug-inInsgesamt 15 Minuten

Podcast: Experiencia profesional sobre análisis de sentimiento15 Minuten

Un aspecto que no es tenido en cuenta en el NLP en términos generales es cómo orquestar un proceso repetitivo para ejecutar las tareas necesarias para el proyecto que se deba implementar. Aquí es importante destacar que en muchos casos se deben manejar gigas de archivos en diversos formatos. Por lo antes expuesto es que en este curso se definirán arquitecturas y técnicas para solucionar el problema en cuestión.

Das ist alles enthalten

4 Videos4 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Plug-in

4 VideosInsgesamt 22 Minuten

Encadenar tareas - Parte 17 Minuten
Encadenar tareas - Parte 25 Minuten
Administración de grandes volúmenes de datos7 Minuten
Conclusiones del módulo3 Minuten

4 LektürenInsgesamt 45 Minuten

Definición de tarea10 Minuten
¿En qué consiste el encadenamiento de tareas en NLP?10 Minuten
¿Cómo administrar grandes volúmenes de datos?15 Minuten
Material complementario10 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

Test de la lección15 Minuten
Test de la lección15 Minuten
Evaluación del módulo30 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

¿Cómo se encadenarían tareas separadas en el tiempo?10 Minuten

1 Plug-inInsgesamt 15 Minuten

Podcast: Mi experiencia profesional15 Minuten

En este módulo se unirán todos los conocimientos adquiridos en el curso para generar un modelo de extracción de información en forma automática.

Das ist alles enthalten

4 Videos4 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema

4 VideosInsgesamt 18 Minuten

Entorno de pre procesamiento6 Minuten
Presentación de la granularidad de tareas en NLP5 Minuten
¿Cómo abordar la extracción de información de manera iterativa?4 Minuten
Conclusión del módulo3 Minuten

4 LektürenInsgesamt 55 Minuten

Generar un entorno de pre procesamiento de datos para NLP15 Minuten
Granularidad de las tareas a encadenar10 Minuten
Proceso, abordaje y desarrollo de la extracción de información20 Minuten
Material complementario10 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

Test de la lección15 Minuten
Test de la lección15 Minuten
Evaluación del módulo30 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

¿Cómo se encadenarían tareas separadas en el tiempo?10 Minuten

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Hernán Daniel Merlino

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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4 stars
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Zeigt 3 von 27 an

Geprüft am 15. Aug. 2021

fue de gran ayuda todo el curso de PNL para llenarme de conocimiento y aprender a manejar todo lo aprendido

Geprüft am 23. Okt. 2021

Un curso adecuado para iniciar en el tema, conocer las principales librerías en español.

Geprüft am 20. Okt. 2022

El curso es didáctico y claro, prinicpalmente para aquellos que no estamos relacionados con los conceptos de programación, la modalidad es muy práctica y el modo de evaluación también.

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Häufig gestellte Fragen

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