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    U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning for Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Model Deployment, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    Deep Learning mit Keras und Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Auto-Kodierer, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Unüberwachtes Lernen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    1011 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    I

    IBM

    Deep Learning und Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellevaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Generative KI, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    283 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Generative KI mit Large Language Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Modellevaluation, Python-Programmierung, Reinforcement Learning, Generative KI, Schnelles Engineering, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Modell-Bereitstellung, Skalierbarkeit, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3541 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Deep Learning, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Visualisierung (Computergrafik), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Netzwerk Architektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Tensorflow

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    529 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Tensorflow

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19.714 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Schnelles Engineering, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Transfer Learning, Netzwerk Architektur, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), NumPy, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Machine Learning, Data Science

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellevaluation, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Unüberwachtes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Tensorflow

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
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    36 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    E

    EDUCBA

    Deep Learning mit R: Neuronale Netze aufbauen und vorhersagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenmanipulation, Deep Learning, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Künstliche neuronale Netze, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, R-Programmierung, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Leistungstests

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Einführung in Deep Learning für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Deep Learning, Transfer Learning, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Matlab, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Bildanalyse

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Strukturierung von Machine Learning-Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, KI-Workflows, Modellevaluation, Transfer Learning, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), KI-Produktstrategie, Fehlersuche, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung

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    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    50.128 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1234…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep+learning Kurse

  • Deep Learning for Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • Deep Learning mit Keras und Tensorflow: IBM
  • Deep Learning und Reinforcement Learning: IBM
  • Generative KI mit Large Language Models: DeepLearning.AI
  • Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache: University of Colorado Boulder
  • Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN): Packt
  • Einführung in Deep Learning: University of Colorado Boulder
  • Deep Learning mit R: Neuronale Netze aufbauen und vorhersagen: EDUCBA

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