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Introduction to Deep Learning for Computer Vision

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Introduction to Deep Learning for Computer Vision

Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.

Mehdi Alemi
Amanda Wang
Matt Rich

Dozenten: Mehdi Alemi

2.140 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 9 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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Es dauert 9 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Develop a strong foundation in deep learning for image analysis

  • Retrain common models like GoogLeNet and ResNet for specific applications

  • Investigate model behavior to identify errors, determine potential fixes, and improve model performance

  • Complete a real-world project to practice the entire deep learning workflow

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Artificial Intelligence (AI)
  • Kategorie: Computer Vision
  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: Matlab
  • Kategorie: image classification

Wichtige Details

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9 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Learn the key components of convolutional neural networks and train a simple classification model

Das ist alles enthalten

5 Videos7 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema

Retraining networks with new data is the most common way to apply deep learning in industry. In this module, you'll retrain common networks, set appropriate values for training options, and compare results from different models.

Das ist alles enthalten

4 Videos6 Lektüren3 Aufgaben

Explaining how models make predictions is increasingly important. In this module, you'll use confidence scores and visualizations to determine what regions of an image the model is using to make predictions. You'll also identify common errors and adjust training options to improve performance.

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Lektüren1 Aufgabe

Apply your new skills to a final project.

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Lektüren3 Aufgaben1 Plug-in

Dozenten

Mehdi Alemi
MathWorks
3 Kurse2.759 Lernende

von

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