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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Spark, Hadoop und Snowflake für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Apache Hadoop, Datenumwandlung, Datenbausteine, Big Data, Python-Programmierung, DevOps, SQL, Daten-Integration, Verteiltes Rechnen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenqualität, Data-Warehousing, Apache Spark, Datenbankarchitektur und -verwaltung, PySpark, Datenverarbeitung

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Data Lakes und Data Warehouses in der Google Cloud aufbauen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenanalyse, Datenmodellierung, Daten-Seen, Datenspeicherung, Data-Warehousing, Datenarchitektur, SQL, Daten-Infrastruktur, Cloud-Entwicklung, Cloud-Speicher, Google Cloud-Platform

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2902 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Praktisches Data Mining für Ingenieure: Techniken und Einsatzmöglichkeiten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Vorhersage, Dimensionalitätsreduktion, Modellevaluation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Big Data, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Datenvisualisierungssoftware, Data-Mining, Angewandtes maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Snowflake

    Einführung in modernes Data Engineering mit Snowflake

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Software-Entwicklungstools, SQL, Gespeicherte Prozedur, Data-Warehousing, Microsoft Visual Studio, Datenengineering, Befehlszeilen-Schnittstelle, Daten-Integration, GitHub, Auszug

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    128 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Data Analytics Engineering: Wahrscheinlichkeitsrechnung & Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenstrukturen, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Datenwrangling, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Python-Programmierung, Text Mining, Datenmanipulation, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Data Engineering Capstone Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, IBM Cognos-Analytik, Relationale Datenbanken, Datenbanken, MySQL, Big Data, Python-Programmierung, Data-Warehousing, Apache Spark, IBM DB2, Datenarchitektur, SQL, Datenanalyse, NoSQL, PostgreSQL, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Berichterstattung, MongoDB, Auszug, Datenbank-Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    131 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    W

    Whizlabs

    Datenengineering in AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Amazon Webdienste, Maschinelles Lernen, Datenmigration, Erhebung von Daten, Jupyter, Feature Technik, AWS SageMaker

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Datengestützte Entscheidungsfindung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Analyse der Varianz, Datenanalyse, R (Software), Datenvisualisierung, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Statistische Software, Statistische Hypothesentests

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Feature Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Datenmodellierung, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenspeicher, Daten in Echtzeit, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Feature Technik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1793 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Extract, Transform, Load, Data Migration, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Import/Export, Apache Airflow, Data Infrastructure, Data Sharing, Data Processing, Data Integration, Cloud Storage, Data Storage, Apache Spark, Real Time Data, Serverless Computing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    Duke University

    Linux und Bash für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Dateiverwaltung, Skriptsprachen, Datenmanagement, Unix-Shell, Dateisysteme, Unix, Shell-Skript, Skripting, Datenmanipulation, Linux, Linux Verwaltung, Unix-Befehle, Datenverarbeitung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Bash (Skriptsprache), Fernzugriffssysteme, Entwicklungsumgebung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    132 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Basic Engineering Mathematics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Calculations, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Differential Equations, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    181 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…456…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+engineering Kurse

  • Spark, Hadoop und Snowflake für Data Engineering: Duke University
  • Data Lakes und Data Warehouses in der Google Cloud aufbauen: Google Cloud
  • Praktisches Data Mining für Ingenieure: Techniken und Einsatzmöglichkeiten: Northeastern University
  • Einführung in modernes Data Engineering mit Snowflake: Snowflake
  • Data Analytics Engineering: Wahrscheinlichkeitsrechnung & Techniken: Northeastern University
  • Data Engineering Capstone Projekt: IBM
  • Datenengineering in AWS: Whizlabs
  • Datengestützte Entscheidungsfindung: University of Colorado Boulder
  • Feature Technik: Google Cloud
  • Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 한국어: Google Cloud

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