Data Engineering in AWS ist der erste Kurs der AWS Certified Maschinelles Lernen Specialization. Dieser Kurs hilft den Kursteilnehmern, verschiedene Techniken der Datenerfassung zu analysieren. Sie erhalten auch einen Einblick in den Umgang mit fehlenden Daten. Dieser Kurs ist in zwei Module unterteilt und jedes Modul wird durch Lektionen und Videovorlesungen weiter unterteilt. Dieser Kurs bietet den Lernenden ca. 2:30-3:00 Stunden Videovorlesungen, die sowohl Theorie als auch praktisches Wissen vermitteln. Außerdem gibt es zu jedem Modul ein benotetes und ein unbenotetes Quiz, um die Fähigkeiten der Lernenden zu testen.

Modul 1: Einführung in die Datentechnik Modul 2: Feature Extraction und Feature Selection Der Kandidat sollte mindestens zwei Jahre praktische Erfahrung mit der Architektur und dem Betrieb von ML-Workloads in der AWS Cloud haben. Man sollte über grundlegende Kenntnisse von ML-Algorithmen verfügen. Am Ende dieses Kurses wird ein Teilnehmer in der Lage sein: - verschiedene Techniken zur Datenerfassung zu verstehen - Techniken zum Umgang mit fehlenden Daten zu analysieren - Feature Extraction und Feature Selection mit Hauptkomponentenanalyse und Abweichung Thresholds zu implementieren.