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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    Natural Language Processing in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Generative KI, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen

    ★ 4.6 (6537) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    ★ 4.8 (19.736) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Imperial College London

    Probabilistisches Deep Learning mit TensorFlow 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Bayessches Netz, Stichproben (Statistik), Datenumwandlung, Bildanalyse, Bayessche Statistik, Tiefes Lernen, Generative KI, Modell Ausbildung, Autokodierer, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Tensorflow

    ★ 4.7 (109) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Feature Technik, Modell-Optimierung, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Technische Merkmale, Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Modellevaluation

    ★ 4.7 (88) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Fortgeschrittene Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Prädiktive Modellierung, Auto-Kodierer, Methoden des maschinellen Lernens, Netzwerk-Modell, Daten-Synthese, Gesundheitsinformatik, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Graphentheorie, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Autokodierer, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Erfahrung im Labor

    ★ 3.6 (15) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Auto-Kodierer, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Gesundheitsinformatik, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Einbettungen, Modell-Einsatz, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Autokodierer, Faltungsneuronale Netze, Medizinische Bildgebung, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzarchitektur

    ★ 3.9 (15) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Computer Vision, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bildanalyse, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Tensorflow, Modellevaluation

    ★ 4.7 (8223) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Model Optimization, Python Programming, Data Manipulation, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Glasgow

    Deep Learning in elektronischen Gesundheitsakten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Prädiktive Modellierung, Bereinigung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Gesundheitsinformatik, Dimensionalitätsreduktion, Einbettungen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Elektrokardiographie, Datenvorverarbeitung, Elektronische Krankenakte, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Autokodierer, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Aufzeichnungen, Modellevaluation

    ★ 4 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Grundlagen des Deep Learning und neuronaler Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Netzarchitektur, Tensorflow

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Board Infinity

    Machine Learning and Deep Learning for Software Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Model Deployment, Fine-tuning, Data Preprocessing, Model Training, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Scikit Learn (Machine Learning Library), PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Hugging Face, Docker (Software), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Application Deployment, Software Development, Machine Learning

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

1…567…800

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Natural Language Processing in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Probabilistisches Deep Learning mit TensorFlow 2: Imperial College London
  • Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • Fortgeschrittene Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Learning Deep Learning: Unit 1: Pearson
  • Faltungsneuronale Netze in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch: Packt
  • Deep Learning in elektronischen Gesundheitsakten: University of Glasgow

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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