Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Generative KI, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.6 (6537) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
★ 4.8 (19.736) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Bayessches Netz, Stichproben (Statistik), Datenumwandlung, Bildanalyse, Bayessche Statistik, Tiefes Lernen, Generative KI, Modell Ausbildung, Autokodierer, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Tensorflow
★ 4.7 (109) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Feature Technik, Modell-Optimierung, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Technische Merkmale, Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Modellevaluation
★ 4.7 (88) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Prädiktive Modellierung, Auto-Kodierer, Methoden des maschinellen Lernens, Netzwerk-Modell, Daten-Synthese, Gesundheitsinformatik, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Graphentheorie, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Autokodierer, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Erfahrung im Labor
★ 3.6 (15) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Auto-Kodierer, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Gesundheitsinformatik, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Einbettungen, Modell-Einsatz, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Autokodierer, Faltungsneuronale Netze, Medizinische Bildgebung, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzarchitektur
★ 3.9 (15) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Computer Vision, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bildanalyse, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Tensorflow, Modellevaluation
★ 4.7 (8223) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Model Optimization, Python Programming, Data Manipulation, Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Prädiktive Modellierung, Bereinigung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Gesundheitsinformatik, Dimensionalitätsreduktion, Einbettungen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Elektrokardiographie, Datenvorverarbeitung, Elektronische Krankenakte, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Autokodierer, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Aufzeichnungen, Modellevaluation
★ 4 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Netzarchitektur, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Model Deployment, Fine-tuning, Data Preprocessing, Model Training, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Scikit Learn (Machine Learning Library), PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Hugging Face, Docker (Software), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Application Deployment, Software Development, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate