Deep Learning Kurse
Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.
Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modellierung großer Sprachen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Tensorflow, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Gesicht umarmen, Computer Vision, Fehlersuche, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Überwachtes Lernen, Transfer Learning, Bildanalyse, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Kalkulation, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Autoencoders, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Statistical Methods, Logistic Regression, Tensorflow, Image Analysis, Data Preprocessing, Model Deployment, Computer Vision
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumCoursera
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Netzarchitektur, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Lernen übertragen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Transfer Learning, Künstliche neuronale Netze
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tensorflow, Entscheidungsbaum-Lernen, Daten-Ethik, Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Lernen übertragen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Feature Technik, Überwachtes Lernen, NumPy, Transfer Learning
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Software Visualization, Computer Vision, Data Preprocessing, Natural Language Processing, Machine Learning
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Data Transformation, Financial Forecasting, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing
Status: Kostenloser TestzeitraumIllinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Generative adversarische Netze (GANs), Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Lernen übertragen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Netzarchitektur, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Einsatz, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Generative KI, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumPearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Vision Transformer (ViT), LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Artificial Neural Networks, Multimodal Prompts
Status: Kostenloser TestzeitraumMathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Visualization, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse
- Tiefes Lernen: DeepLearning.AI
- Neuronale Netzwerke und Deep Learning: DeepLearning.AI
- IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
- Deep Learn Imagery: Coursera
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
- Deep Learning mit PyTorch: IBM
- Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
- Tiefes Lernen: Illinois Tech
