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    M

    Microsoft

    AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Model Deployment

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    56 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Algorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Anomalie-Erkennung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    5380 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Foundations of Machine Learning with Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Deployment, Feature Engineering, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Cleansing, Supervised Learning, Data Transformation, Model Evaluation, Data Quality

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Machine Learning and Human Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Data Mining, Learning Theory, Human Computer Interaction, Natural Language Processing

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python: Case Studies

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Credit Risk, Supervised Learning, Statistical Modeling, Unsupervised Learning, Machine Learning, Python Programming, Data Visualization, Data Preprocessing

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    N

    National Taiwan University

    機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Logistic Regression, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Mathematical Theory & Analysis, Probability & Statistics, Algorithms

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Regression Analysis

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    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Algorithmen für maschinelles Lernen: Überwachtes Lernen vom Anfang bis zum Ende

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Feature Technik, Leistungsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prozess-Optimierung, Business Lösungen, Jupyter, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    417 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    Stanford University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle KI, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenethik, Gesundheitspolitik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Ethik im Gesundheitswesen, Faltungsneuronale Netzwerke, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
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    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python: Build & Optimize

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Python Programming, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Model Evaluation, NumPy, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Statistical Methods, Data Transformation, Feature Engineering, Unsupervised Learning, Performance Tuning

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    T

    The University of Chicago

    Maschinelles Lernen: Konzepte und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Random Forest Algorithmus, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Feature Technik, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Vorschau
    N

    National Taiwan University

    機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Classification Algorithms, Algorithms, Supervised Learning, Logistic Regression, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Validation, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Methods, Verification And Validation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine+learning Kurse

  • AI and Machine Learning Algorithms and Techniques: Microsoft
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  • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
  • Algorithmen für maschinelles Lernen: Überwachtes Lernen vom Anfang bis zum Ende: Alberta Machine Intelligence Institute
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