Dieses Modul bietet einen tiefen Einblick in die Welt der Datenanalyse, in der Muster und Erkenntnisse ohne vordefinierte Klassifizierungen aufgedeckt werden. Es ist darauf zugeschnitten, Ihnen ein umfassendes Verständnis und praktische Fähigkeiten im Bereich des unüberwachten Lernens zu vermitteln, damit Sie verborgene Strukturen in Ihren Daten entdecken können. Am Ende dieses Moduls verfügen Sie über ein solides Verständnis der Konzepte des unüberwachten Lernens sowie über praktische Fähigkeiten zur Implementierung, Analyse und zum Vergleich verschiedener Algorithmen. Dieses Wissen ermöglicht es Ihnen, wertvolle Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen zu gewinnen und auf der Grundlage Ihrer Analysen fundierte Entscheidungen zu treffen.

Dieses Modul bietet eine eingehende Auseinandersetzung mit den neuesten Techniken im Bereich des maschinellen Lernens. Es verbindet grundlegende Konzepte des verstärkenden Lernens mit fortgeschrittenen Strategien zur Verbesserung von Sprachgenerierungsmodellen und vermittelt so ein umfassendes Verständnis dieser zentralen Bereiche der KI. Am Ende dieses Moduls verfügen Sie über theoretisches Wissen und praktische Erfahrung im Bereich des verstärkenden Lernens und der Verbesserung von Sprachmodellen. Dieses umfassende Verständnis wird Sie in die Lage versetzen, komplexe Probleme anzugehen und zu innovativen Lösungen im sich rasch entwickelnden Bereich der KI beizutragen.

Dieses Modul bietet eine umfassende Einführung in neuronale Netze und ihre Anwendungen in der modernen KI. Es führt Sie durch die Kernprinzipien des Deep Learning, von der grundlegenden Architektur neuronaler Netze bis hin zu fortgeschrittenen Anwendungen bei Bild- und Textdaten, und beleuchtet dabei auch die Bedeutung des Deep Learning im Bereich der generativen KI (GenAI). Am Ende dieses Moduls verfügen Sie über fundierte Kenntnisse der Architekturen neuronaler Netze, praktische Erfahrungen mit Deep-Learning-Techniken sowie ein klares Verständnis dafür, wie diese Technologien im breiteren Kontext der GenAI eingesetzt werden. Dieses Wissen ermöglicht es Ihnen, Deep Learning sowohl in akademischen als auch in praxisnahen Szenarien effektiv zu nutzen.

Dieses Modul befasst sich gezielt mit den Rollen, Verantwortlichkeiten und Ansätzen im Bereich KI und ML im unternehmerischen Umfeld. Es soll ein umfassendes Verständnis dafür vermitteln, wie KI-/ML-Ingenieure arbeiten, welche Unterschiede zwischen dem Umgang mit intern entwickelten Modellen und vortrainierten Modellen bestehen und wie sie mit anderen Schlüsselrollen im Unternehmensökosystem zusammenarbeiten. Am Ende dieses Moduls werden Sie ein klares Verständnis für die verschiedenen Ansätze im KI-/ML-Engineering, die spezifischen Verantwortlichkeiten im Zusammenhang mit unterschiedlichen Modelltypen sowie die Dynamik der Zusammenarbeit im Unternehmenskontext haben. Dieses Wissen wird Sie in die Lage versetzen, sich in KI-/ML-Projekten im geschäftlichen Umfeld zurechtzufinden und einen effektiven Beitrag dazu zu leisten.