Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Skripting, Datenanalyse, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Algorithmen, NumPy, Fehlersuche, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandte Mathematik, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R-Programmierung, Lineare Algebra
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Projektplanung, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Datenvorverarbeitung, Modellierung großer Sprachen, Modell-Bereitstellung, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Feature Technik, KI-Förderung, Schnelles Engineering, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), GitHub, Datenanalyse, Datenbank-Design, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Analytics, SQL, Datenumwandlung, Abfragesprachen, Daten-Integration, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Leistungsoptimierung, Datenbank Management, KI-Förderung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kultur, Entscheidungsfindung, Selbst-Bewusstsein, Zielsetzung, Positivität, Kulturelle Vielfalt, Mitgefühl, Kulturelle Sensibilität, Soziale Auswirkungen, Empathie, Philanthropie, Planung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Policy, Substance Abuse, Lawsuits, Litigation and Civil Justice, Epidemiology, Health Disparities, Policy Analysis, Public Health, Policy Development, Law, Regulation, and Compliance, Trend Analysis, Advocacy
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Skripting, GitHub, Plotly, Datenanalyse, Daten bereinigen, NumPy, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Versionskontrolle, Statistische Methoden, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), A/B-Tests, Jupyter, Statistische Analyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, PySpark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Transfer Learning, Deep Learning, ChatGPT, Applied Machine Learning, Seaborn, Data Visualization, Regression Analysis, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Model Evaluation, Data Literacy, No-Code Development, Business Analytics, Data Science, Business Analysis, Model Deployment, Applied Machine Learning, Data Ethics, Data Capture, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Visualization
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Box Plots, Plot (Graphics), Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Data Manipulation, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis, R Programming, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware Design, Electronic Hardware, Schematic Diagrams, Electronics, Software Installation, Electronic Components, Electrical Engineering, Design Software, Technical Design, Computer-Aided Design, Manufacturing and Production, Design
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Datenstrukturen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Regressionsanalyse, NumPy, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Seaborn, Datenmanipulation, Lineare Algebra, Logistische Regression
Mittel · Kurs · 1–3 Monate