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Spezialisierung für No-Code Machine Learning and Data Science for Everyone

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Spezialisierung für No-Code Machine Learning and Data Science for Everyone

No-Code Machine Learning for Real Business Impact. Prepare data, build no-code ML models, and turn insights into reliable, business-ready decisions.

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

8 Wochen zu vervollständigen
unter 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

8 Wochen zu vervollständigen
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Was Sie lernen werden

  • You will learn to prepare and clean business data using intuitive no-code tools.

  • You will learn to build, train, and optimize machine learning models for real-world scenarios.

  • You will learn to evaluate models, interpret insights, and communicate results that drive business decisions.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: Exploratory Data Analysis
  • Kategorie: Business Analysis
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: Business Analytics
  • Kategorie: Dashboard
  • Kategorie: Data Science
  • Kategorie: Data Presentation
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Data Capture
  • Kategorie: No-Code Development
  • Kategorie: Data Literacy
  • Kategorie: Data Storytelling
  • Kategorie: Model Deployment
  • Kategorie: Predictive Modeling

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

November 2025

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von LearnQuest.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Learn to acquire, clean, and visualize business data using intuitive no-code tools—turning raw information into clear, actionable insights fast.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: No-Code Development
Kategorie: Data Capture
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Integrity
Kategorie: Data Science
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Data Literacy
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Data Integration

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: No-Code Development
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Scalability
Kategorie: Analytics
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Business Continuity
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Performance Measurement
Kategorie: Return On Investment
Kategorie: Business Metrics
Kategorie: Continuous Improvement Process
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Big Data
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Auditing
Kategorie: Workflow Management

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Technical Communication
Kategorie: Business Communication
Kategorie: Regional Sales
Kategorie: Business Analysis
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Performance Measurement
Kategorie: Performance Analysis
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Performance Testing
Kategorie: Predictive Analytics
Kategorie: Process Improvement and Optimization
Kategorie: Business Metrics
Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
Kategorie: Continuous Quality Improvement (CQI)
Kategorie: Analysis
Kategorie: Dashboard

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