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Spezialisierung „No-Code Machine Learning and Data Science for Everyone“

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Spezialisierung „No-Code Machine Learning and Data Science for Everyone“

No-Code Machine Learning for Real Business Impact.

Prepare data, build no-code ML models, and turn insights into reliable, business-ready decisions.

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

8 Wochen zu vervollständigen
unter 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

8 Wochen zu vervollständigen
unter 5 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • You will learn to prepare and clean business data using intuitive no-code tools.

  • You will learn to build, train, and optimize machine learning models for real-world scenarios.

  • You will learn to evaluate models, interpret insights, and communicate results that drive business decisions.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Business Analysis
  • Kategorie: Business Analytics
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Data Capture
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Data Literacy
  • Kategorie: Data Presentation
  • Kategorie: Data Science
  • Kategorie: Data Storytelling
  • Kategorie: Exploratory Data Analysis
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: Predictive Modeling
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: Data Visualization

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Dashboard
  • Kategorie: Model Deployment
  • Kategorie: No-Code Development

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

November 2025

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von LearnQuest.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Data Science Foundations with No-Code Tools

Data Science Foundations with No-Code Tools

KURS 1, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Learn to acquire, clean, and visualize business data using intuitive no-code tools—turning raw information into clear, actionable insights fast.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: No-Code Development
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Data Integrity
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Literacy
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Data Capture
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Data Science
Practical Machine Learning without Coding

Practical Machine Learning without Coding

KURS 2, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: No-Code Development
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Big Data
Kategorie: Auditing
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Business Metrics
Kategorie: Analytics
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Workflow Management
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Return On Investment
Kategorie: Scalability
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Business Continuity
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Performance Measurement
Kategorie: Continuous Improvement Process

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Technical Communication
Kategorie: Business Communication
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Predictive Analytics
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Performance Measurement
Kategorie: Business Metrics
Kategorie: Business Analysis
Kategorie: Performance Analysis
Kategorie: Process Improvement and Optimization
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
Kategorie: Continuous Quality Improvement (CQI)
Kategorie: Regional Sales
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Analysis
Kategorie: Performance Testing
Kategorie: Data-Driven Decision-Making

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Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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