Develop a thorough understanding of model evaluation beyond accuracy—a vital skill in professional business analytics. Test models against constantly changing data, compare competing solutions, and adjust strategies for maximum reliability and business fit.

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No-Code Model Evaluation, Communication, and Business Impact
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für No-Code Machine Learning and Data Science for Everyone

Dozent: LearnQuest Network
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
- Kategorie: Data-Driven Decision-Making
- Kategorie: Performance Analysis
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Business Reporting
- Kategorie: Continuous Quality Improvement (CQI)
- Kategorie: Business Analytics
- Kategorie: Business Metrics
- Kategorie: Technical Communication
- Kategorie: Performance Testing
- Kategorie: Business Communication
- Kategorie: Regional Sales
- Kategorie: Dashboard
- Kategorie: Responsible AI
Wichtige Details

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November 2025
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module
Gain confidence evaluating machine learning models far beyond basic accuracy. This module empowers you to judge business relevance, reliability, and real-world performance—combining hands-on, no-code analysis with actionable strategies. You’ll learn to test models against changing data, recognize risks like overfitting or data drift, and communicate insights for better decision-making across teams. By mastering these skills, you’ll drive business value and ensure every model meets professional standards. Get ready to unlock sharper, more resilient analytics for your organization.
Das ist alles enthalten
8 Videos2 Lektüren2 Aufgaben
Transform powerful model outputs into business impact—this module empowers professionals to communicate machine learning results with clarity and confidence. Learners will master the art of translating technical predictions into actionable, audience-specific recommendations, flexing for local business needs and regulatory settings. By embedding rigorous documentation, audit trails, and transparent processes, participants will champion responsible AI practices in global organizations. Expect practical techniques, cutting-edge tools, and new confidence driving ethical, actionable insights for your workplace.
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Lektüren2 Aufgaben
Turn analytics into real results by linking machine learning outcomes to business performance. This module prepares learners to build dynamic dashboards, automate insights delivery, and translate regional data into optimization strategies. Master collaboration in interactive analytics spaces, drive continuous enhancement cycles, and nurture a culture of data-driven improvement across teams. Equip yourself and your organization for sustainable success by embedding analytics into the heart of business growth, ensuring long-term impact and advancement.
Das ist alles enthalten
8 Videos2 Lektüren2 Aufgaben
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Häufig gestellte Fragen
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.


