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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


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    Neu
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    E

    EDUCBA

    Python Developer: From Basics to Case Studies

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Object Oriented Programming (OOP), Encryption, Application Development, Data Structures, Software Development, Automation, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Databases, Python Programming, Natural Language Processing, Algorithms, Key Management, SQL, Machine Learning Methods, Software Installation, Programming Principles, Data Validation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    47 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University at Buffalo

    Blockchain-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Verteiltes Rechnen, Aufkommende Technologien, Verschlüsselung, FinTech, Netzwerk-Modell, Verifizierung und Validierung, Netzwerkprotokolle, Datenintegrität, Kryptographie, Transaktionsverarbeitung, Virtuelle Umgebung, Datenstrukturen, Virtuelle Maschinen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    7753 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    K

    Khalifa University

    AI for Executives: The Basics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Strategy, Data Management, Data Governance, Data Quality, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Leadership, Predictive Analytics, Analytics, Technical Management, Business Analytics, Machine Learning, Strategic Decision-Making, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Regression Analysis, Decision Tree Learning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen der quantitativen Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Risikoanalyse, Vorhersage, Prozess-Optimierung, Unternehmensanalytik, Wahrscheinlichkeit, Simulation und Simulationssoftware, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Prädiktive Analytik, Business Modellierung, Vokabeln

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    9307 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Predictive Modeling with Python: Apply & Evaluate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Predictive Analytics, Risk Modeling, Statistical Modeling, Feature Engineering, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Processing, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Analysis, Pandas (Python Package), NumPy

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    G

    Google

    Werkzeuge des Handwerks: Linux und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, SQL, Autorisierung (Computing), Unix, Befehlszeilen-Schnittstelle, Betriebssysteme, Authentifizierungen, Dateisysteme, Linux-Befehle, Benutzerkonten, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Bash (Skriptsprache)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    6003 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Applied Football Analytics - Looking at real-world cases

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, Data Storytelling, Analysis, Case Studies, Advanced Analytics, Strategic Decision-Making, Business Metrics, Forecasting, Media and Communications, Persuasive Communication, Databases, Database Design, Innovation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    MapReduce with Hadoop: Analyze, Design & Deploy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Big Data, Data Infrastructure, Social Network Analysis, Data Processing, Program Development, Distributed Computing, Java, Text Mining, Graph Theory, File Systems, Debugging

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Maximierung der Produktivität mit KI-Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Schnelles Engineering, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Generative KI, Komplexe Problemlösung, Analyse des Geschäftsablaufs, Produktivitätssoftware, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Operative Effizienz

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    2821 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Mittelstufe II

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Excel-Formeln, Datenvalidierung, Datenmodellierung, Tabellenverarbeitungssoftware, Microsoft Excel, Datenintegrität, Excel-Makros, Business Modellierung, Finanzielle Prognosen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    8437 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Datenstrukturen und Leistung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java, Fehlersuche, Theoretische Informatik, Leistungsoptimierung, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Einheitstest

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    2242 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Oracle PL/SQL Programming: Apply, Build & Optimize

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PL/SQL, Oracle Databases, SQL, Stored Procedure, Data Access, Database Design, Programming Principles, Debugging, Relational Databases, Maintainability

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Python Developer: From Basics to Case Studies: EDUCBA
  • Blockchain-Grundlagen: University at Buffalo
  • AI for Executives: The Basics: Khalifa University
  • Grundlagen der quantitativen Modellierung: University of Pennsylvania
  • Predictive Modeling with Python: Apply & Evaluate: EDUCBA
  • Werkzeuge des Handwerks: Linux und SQL: Google
  • Applied Football Analytics - Looking at real-world cases: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • MapReduce with Hadoop: Analyze, Design & Deploy: EDUCBA
  • Maximierung der Produktivität mit KI-Tools: Google
  • Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Mittelstufe II: Macquarie University

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