Agentic AI Content for Practitioners (Teams: Finance) is an intermediate-level course designed for finance professionals and data specialists seeking to revolutionize financial workflows through intelligent automation. In a landscape where regulatory pressure, fraud risk, and operational complexity are ever-increasing, manual finance processes are no longer sustainable. This course empowers learners to design and deploy AI agents that intelligently analyze transactions, optimize financial operations, and adapt to shifting market and compliance demands.
Agentic AI Content for Practitioners (Teams: Finance)
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Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Workflow Management
- Kategorie: Agentic Workflows
- Kategorie: Generative AI Agents
- Kategorie: Predictive Analytics
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Organizational Change
- Kategorie: Financial Reporting
- Kategorie: AI Enablement
- Kategorie: Cash Management
- Kategorie: Fraud detection
- Kategorie: Responsible AI
- Kategorie: Accounting and Finance Software
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Dezember 2025
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 3 Module
This foundational lesson introduces learners to the transformative potential of agentic AI in financial data processing. Learners will explore how autonomous AI systems differ from traditional automation, examine the key characteristics that make AI agents effective in financial contexts, and analyze real-world implementations at major financial institutions. Through case studies and hands-on exploration, participants will understand the strategic advantages of implementing intelligent agents for financial reporting and compliance automation.
Das ist alles enthalten
4 Videos3 Lektüren1 Aufgabe
This lesson focuses on the technical and strategic aspects of building predictive financial models using agentic AI. Learners will explore how to integrate real-time data streams, build adaptive forecasting systems, and implement intelligent agents that can adjust predictions based on changing market conditions. Through practical examples and hands-on laboratories, participants will understand how to create financial models that not only predict outcomes but actively adapt and improve their accuracy over time.
Das ist alles enthalten
3 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
This final lesson focuses on integrating agentic AI systems into existing enterprise resource planning (ERP) environments and optimizing their performance for maximum business impact. Learners will explore integration strategies, performance optimization techniques, and change management approaches that ensure successful deployment of intelligent agents in complex organizational systems. The lesson culminates with a comprehensive capstone project and assessment that demonstrates mastery of all course learning objectives.
Das ist alles enthalten
4 Videos1 Lektüre3 Aufgaben
Dozent
von
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Status: Kostenloser TestzeitraumAI Business School
Status: Vorschau
Status: Vorschau
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Häufig gestellte Fragen
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
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Weitere Fragen
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.