This course is designed for intermediate to advanced students in health informatics who are eager to apply their theoretical knowledge in practical settings. Participants will learn to design and implement real-world projects in both Clinical Health and Public Health environments. The course covers the selection and execution of projects, focusing on innovations that enhance patient and provider experiences through Electronic Health Record (EHR) systems and FHIR servers.

Erwerben Sie mit Coursera Plus für 199 $ (regulär 399 $) das nächste Level. Jetzt sparen.

Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Emerging Technologies
- Kategorie: Clinical Informatics
- Kategorie: Health Technology
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Innovation
- Kategorie: Health Informatics
- Kategorie: Systems Integration
- Kategorie: Interoperability
- Kategorie: Technology Roadmaps
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Project Management
- Kategorie: Application Programming Interface (API)
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Solution Design
- Kategorie: Healthcare Project Management
- Kategorie: Public Health
- Kategorie: Patient Flow
- Kategorie: Responsible AI
- Kategorie: Electronic Medical Record
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Dezember 2025
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 2 Module
This module introduces the theoretical foundation for responsible AI innovation through “Contextual Intelligence,” highlighting how real-world context shapes safe algorithm use. Learners will analyze the AI Hype Cycle and apply tools like NABC and SWOT to design and evaluate healthcare innovations.
Das ist alles enthalten
21 Videos4 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema
This Capstone Project moves learners from theory to practice by deploying lightweight local LLMs using LMStudio and evaluating their safety against RxNorm drug fact sheets. Learners will score model accuracy and reliability, then use the results to develop a strategic innovation plan using NABC and SWOT frameworks.
Das ist alles enthalten
2 Lektüren3 Aufgaben
Dozent

Mehr von Data Analysis entdecken
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Status: VorschauNortheastern University
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Status: VorschauNortheastern University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?





Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.

