
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Reinforcement Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Skalierbarkeit, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Computervision, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Leistungsoptimierung, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Modellevaluation, Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Dimensionalitätsreduktion, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Prädiktive Modellierung, Medizinische Bildgebung, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Modell-Bereitstellung, Auto-Kodierer, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Unüberwachtes Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Modellevaluation, Generative KI, Dimensionalitätsreduktion, Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Unüberwachtes Lernen, Tensorflow
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Netzwerk Architektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Tensorflow, Leistungsoptimierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Faltungsneuronale Netzwerke, Netzwerkplanung und -design
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Modellevaluation, Python-Programmierung, NumPy, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Logistische Regression, Netzwerk Architektur, Leistungsoptimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computervision, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Einbettungen, Bildanalyse
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Datenverarbeitung, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Generative adversarische Netze (GANs), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 3–6 Monate