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    N

    Northeastern University

    Data Warehousing und Integration Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Amazon S3, CI/CD, Analytics, Daten-Pipelines, Skalierbarkeit, Datenumwandlung, Amazon Redshift, Daten-Governance, Data-Warehousing, DevOps, Cloud Computing, Daten-Integration, Auszug, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Infrastruktur als Code (IaC), Datenqualität, Cloud Computing Architektur

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    N

    Northeastern University

    Maschinelles Lernen und Datenanalytik Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Analytik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Analytics, Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Datenverarbeitung, Deep Learning, Big Data, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Regressionsanalyse, Vorhersage, Data-Mining, Algorithmen für maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    N

    Northeastern University

    Maschinelles Lernen und Datenanalytik Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Analyse, Big Data, Projektdurchführung, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Data-Mining, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Datenmodellierung und -architektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Informationen zum Datenschutz, Power BI, Schneeflocken-Schema, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Datenintegrität, Datensicherheit, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Datenethik, Daten-Governance, Relationale Datenbanken, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Star Schema

    4,9
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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Bahasa Indonesia

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Migration, Extract, Transform, Load, Cloud Storage, Data Infrastructure, Big Data, Data Processing, Data Lakes, Apache Airflow, Analytics, Data Storage, Data Transformation, Metadata Management, Apache Spark, Automation, Real Time Data, Serverless Computing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of California San Diego

    Design Thinking und prädiktive Analyse für Datenprodukte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Daten bereinigen, Prädiktive Analytik, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Logistische Regression, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Design Thinking, Tensorflow

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    65 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Market Research and Analysis for Tech Industries

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Research, Data-Driven Decision-Making, Consumer Behaviour, Marketing Psychology, Market Analysis, Marketing Planning, Behavioral Economics, Target Market, Customer Insights, Strategic Marketing, Marketing Strategies, Technology Strategies, Product Lifecycle Management, Business-To-Consumer, B2B Sales, Digital Marketing

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    AWS: Feature Engineering Data Transformation & Integrity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, AWS SageMaker, Data Cleansing, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Data Transformation, Amazon Web Services, Responsible AI, Data Quality, Data Integrity, Amazon S3, Personally Identifiable Information, Data Security

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    QlikView & QlikSense: Build & Analyze Data Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Enterprise Resource Planning, Dashboard, Business Intelligence, Data Visualization Software, Workflow Management, Pivot Tables And Charts, Data Import/Export, Extract, Transform, Load, Data Integration, Microsoft Excel, Data Transformation, Data Security, Scripting

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Prompt Engineering und Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Abruf-erweiterte Erzeugung, Text Mining, Modellierung großer Sprachen, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Schnelles Engineering

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Virginia

    Coding Data Models with AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model View Controller, Integrated Development Environments, Data Modeling, Database Design, Software Development Tools, NoSQL, Database Architecture and Administration, Application Programming Interface (API), OpenAI, ChatGPT, Version Control, Infrastructure Architecture, Artificial Intelligence, API Design

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Professional Data Engineer Journey - Português

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Processing, Google Cloud Platform, Data Warehousing, Data Maintenance, Data Storage, Cloud Engineering, Data Analysis, Data Architecture, Data Preprocessing, Automation, Data Security

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+engineering Kurse

  • Data Warehousing und Integration Teil 2: Northeastern University
  • Maschinelles Lernen und Datenanalytik Teil 2: Northeastern University
  • Maschinelles Lernen und Datenanalytik Teil 1: Northeastern University
  • Datenmodellierung und -architektur: Microsoft
  • Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Bahasa Indonesia: Google Cloud
  • Design Thinking und prädiktive Analyse für Datenprodukte: University of California San Diego
  • Market Research and Analysis for Tech Industries: University of Colorado Boulder
  • AWS: Feature Engineering Data Transformation & Integrity : Whizlabs
  • QlikView & QlikSense: Build & Analyze Data Models: EDUCBA
  • NVIDIA: Prompt Engineering und Datenanalyse: Whizlabs

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