Dalam kursus ini, Anda akan belajar tentang data engineering on Google Cloud, peran dan tanggung jawab data engineer, dan bagaimana hal tersebut terhubung dengan penawaran yang disediakan oleh Google Cloud. Anda juga akan mempelajari cara untuk mengatasi tantangan terkait data engineering.
Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Bahasa Indonesia
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Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Bahasa Indonesia
Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
9 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Memahami peran data engineer.
Mengidentifikasi tugas data engineering dan komponen inti yang digunakan di Google Cloud.
Memahami cara membuat dan men-deploy pipeline data dengan berbagai pola di Google Cloud.
Mengidentifikasi dan memanfaatkan berbagai teknik otomatisasi di Google Cloud.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Extract, Transform, Load
- Kategorie: Automation
- Kategorie: Apache Airflow
- Kategorie: Metadata Management
- Kategorie: Serverless Computing
- Kategorie: Data Integration
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Data Migration
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Cloud Storage
- Kategorie: Data Lakes
- Kategorie: Data Management
Wichtige Details
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6 Aufgaben
Unterrichtet in Indonesisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 8 Module
Bagian ini merupakan Pengantar kursus Data Engineering on Google Cloud, dan memberikan ringkasan tentang struktur dan sasaran kursus.
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Modul ini berisi pengantar tentang peran seorang data engineer. Modul ini membahas konsep utama seperti sumber data dan sink data, format data, opsi penyimpanan di Google Cloud, pengelolaan metadata, dan penggunaan Analytics Hub untuk berbagi data di dalam dan di luar organisasi.
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9 Videos1 Aufgabe1 App-Element
Modul ini berisi ringkasan tentang replikasi dan migrasi data di Google Cloud. Modul ini membahas arsitektur dasar, alat command line 'gcloud', Storage Transfer Service, Transfer Appliance, dan Datastream, beserta fungsi dan kasus penggunaannya.
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6 Videos1 Aufgabe1 App-Element
Modul ini berfokus pada proses ekstraksi dan pemuatan data di Google Cloud, terutama dengan BigQuery. Modul ini membahas arsitektur ekstraksi dan pemuatan dasar, alat command line bq, BigQuery Data Transfer Service, dan BigLake sebagai alternatif dari pola ekstraksi-pemuatan tradisional.
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6 Videos1 Aufgabe1 App-Element
Modul ini berisi ringkasan tentang proses ELT (ekstraksi, pemuatan, transformasi) di Google Cloud. Modul ini membahas arsitektur ELT dasar, contoh pipeline ELT yang umum, kemampuan BigQuery untuk membuat skrip dan penjadwalan SQL, serta fungsi dan kasus penggunaan Dataform.
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5 Videos1 Aufgabe1 App-Element
Modul ini berisi ringkasan tentang proses ETL (ekstraksi, transformasi, pemuatan) di Google Cloud. Modul ini membahas arsitektur ETL dasar, alat GUI, opsi pemrosesan data batch dan aliran data (Dataproc, Dataproc Serverless), serta peran Bigtable dalam pipeline data.
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8 Videos1 Aufgabe2 App-Elemente
Modul ini berfokus pada pola otomatisasi dan opsi untuk pipeline di Google Cloud. Modul ini membahas berbagai alat dan layanan seperti Cloud Scheduler, Workflows, Cloud Composer, Cloud Run Functions, dan Eventarc, beserta fungsi dan kasus penggunaan untuk otomatisasi.
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7 Videos1 Aufgabe1 App-Element
Di bagian terakhir ini, kita akan meninjau apa yang telah disajikan dalam kursus ini dan membahas langkah selanjutnya untuk melanjutkan pembelajaran cloud Anda.
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Status: Kostenloser TestzeitraumDuke University
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
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