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    E

    Edureka

    Angewandtes maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement fördern, Datenanalyse, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    L

    LearnKartS

    Einführung in KI und Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Datenwrangling, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Modell-Bereitstellung, Verarbeitung natürlicher Sprache, AWS SageMaker

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Einführung in angewandtes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Erhebung von Daten, Geschäftliche Anforderungen, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Überwachtes Lernen, Datenqualität, Maschinelles Lernen, Produktlebenszyklus-Management, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unternehmensanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    746 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Maschinelles Lernen für die Buchhaltung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Text Mining, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Zeitreihenanalyse und Vorhersage

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    43 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Maschinelles Lernen mit SAS Viya

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, No-Code-Entwicklung, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Statistisches Programmieren, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, SAS (Software), Unternehmensanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    102 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Fortgeschrittene Algorithmen für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Machine Learning Fundamentals for Java Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Logistic Regression

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    Lösen Sie Geschäftsprobleme mit KI und maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellevaluation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Datenethik, KI-Produktstrategie, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Business Lösungen, Compliance Management, Algorithmen für maschinelles Lernen, Geschäftsethik, Lösung Design, KI-Förderung, Projektdurchführung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    108 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Maschinelles Lernen mit ChatGPT: Modell zur Bildklassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, ChatGPT, Methoden des Maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Tensorflow, Leistungsoptimierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    SAS

    Four Rare Machine Learning Skills All Data Scientists Need

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Predictive Analytics, Marketing Analytics, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Data Science, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Statistical Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Maschinelles Lernen einführen: Operativer Erfolg mit Gold Standard ML Leadership

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufdeckung von Betrug, Technisches Management, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Leistungsberichte, Modellevaluation, Strategische Führung, Maschinelles Lernen, Datenethik, Unternehmensführung, Prädiktive Analytik, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Angewandtes maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    77 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Aufbau einer Lösung für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Daten bereinigen, Modellevaluation, Datenethik, Erhebung von Daten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Modell-Bereitstellung, Prädiktive Modellierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kontinuierliche Überwachung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine+learning Kurse

  • Angewandtes maschinelles Lernen mit Python: Edureka
  • Einführung in KI und Maschinelles Lernen: LearnKartS
  • Einführung in angewandtes maschinelles Lernen: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Maschinelles Lernen für die Buchhaltung mit Python: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Maschinelles Lernen mit SAS Viya: SAS
  • Fortgeschrittene Algorithmen für maschinelles Lernen: Fractal Analytics
  • Machine Learning Fundamentals for Java Developers: Board Infinity
  • Lösen Sie Geschäftsprobleme mit KI und maschinellem Lernen: CertNexus
  • Maschinelles Lernen mit ChatGPT: Modell zur Bildklassifizierung: Coursera
  • Four Rare Machine Learning Skills All Data Scientists Need: SAS

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