In diesem 1-stündigen Projekt lernen Sie, wie Sie mit ChatGPT ein Modell für maschinelles Lernen erstellen. Wir werden die MNIST Datenbank verwenden, eine große Datenbank mit handgeschriebenen Ziffern, die häufig zum Training verschiedener Bildverarbeitungssysteme verwendet wird. Sie werden in den Prozess des Fine-Tunings eingeführt, bei dem die Parameter des Modells angepasst werden, um aufgabenspezifische Beziehungen zwischen Input und Output zu erlernen. Sie werden die erforderlichen Bibliotheken importieren und die Daten laden. Anschließend werden Sie die Daten in Trainings- und Testsätze aufteilen. Anschließend definieren Sie die Architektur des Modells, kompilieren das Modell und trainieren es anhand der Trainingsdaten. Nach dem Training bewerten Sie die Leistung des Modells anhand der Testdaten und nehmen die erforderlichen Anpassungen vor.

Dieser Kurs richtet sich an Lernende, die einen Einstieg in ChatGPT suchen und herausfinden möchten, wie es für Codierungs- und Maschinelles Lernen verwendet werden kann. Zu den Voraussetzungen gehören ein Google-Konto und Grundkenntnisse in den Bereichen Programmierung und maschinelles Lernen. Am Ende dieses Projekts werden Sie ein solides Verständnis dafür haben, wie man mit ChatGPT ein Modell für maschinelles Lernen erstellt. Dieses Projekt bietet Ihnen eine Schritt-für-Schritt-Anleitung in Form von Videos, die von einem Trainer geleitet werden. Im Gegensatz zu einigen anderen Projekten auf Coursera wird bei diesem Projekt keine virtuelle Maschine verwendet. Stattdessen werden die Lernenden das Projekt in ihrem eigenen Browser oder auf ihrem eigenen Gerät durchführen.