In this 1-hour long project-based course, you will learn how to build your own Machine Learning Image Classifier using Python and Colab. You will be able to easily load the data, preview it, process and normalize it, then train and test your model! I hope you enjoy the experience!
Build a Machine Learning Image Classifier with Python
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Build a Machine Learning Image Classifier with Python
Dozent: Ikechukwu Nigel Ogbuchi
1.583 bereits angemeldet
Bei enthalten
Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, üben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schließlich an.
4.1
(11 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
1.5 hours
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Build your own image classifier using Python code
Preprocess and normalize that data for training
Train and test your model on your own sample image
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Model Training
- Kategorie: Computer Vision
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Scientific Visualization
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Image Analysis
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Keras (Neural Network Library)
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Jupyter
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Nur als Desktop-Version verfügbar
Praktisches Lernen
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Task 1 : you will get an overview of Colaboratory and you will have gotten familiar with how to access and set up the environment for this course. then preview what the finished project looks like.
Task 2: you will have begun the process of building the image classifier using available data. You will learn how to load data, preview the data and its shape and how to process it for training.
By the end of Task 3, you will have completed preprocessing and normalized your loaded data.
By the end of Task 4, you will have setup the Keras model architecture, trained and evaluated your model.
By the end of Task 5, you will have tested your trained model on the test dataset and also on your own choice image.
Empfohlene Erfahrung
You need at least 1 year of experience using Python programming or an intermediate level understanding of the language to follow along the codes.
6 Projektbilder
Dozent
3 Kurse23.415 Lernende
von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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ND
Geprüft am 3. Aug. 2022
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