Dieser Kurs richtet sich an Fachleute, die von maschinellem Lernen gehört haben und maschinelles Lernen zur Datenanalyse und Automatisierung einsetzen möchten. Ob im Finanzwesen, in der Medizin, im Ingenieurwesen, in der Wirtschaft oder in anderen Bereichen, dieser Kurs führt Sie in die Problemdefinition und die Datenaufbereitung in einem maschinellen Lernprojekt ein. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, ein maschinelles Lernproblem anhand von zwei Ansätzen klar zu definieren. Sie werden lernen, die verfügbaren Datenressourcen zu untersuchen und mögliche ML-Anwendungen zu identifizieren. Sie werden lernen, einen geschäftlichen Bedarf in eine Anwendung für maschinelles Lernen zu verwandeln. Sie werden Daten für effektive Anwendungen des maschinellen Lernens vorbereiten. Dies ist der erste Kurs der Applied Machine Learning Specialization, die von Coursera und dem Alberta Machine Intelligence Institute angeboten wird.

Einführung in angewandtes maschinelles Lernen
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Einführung in angewandtes maschinelles Lernen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Welt“

Dozent: Anna Koop
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747 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Case Studies
- Kategorie: Machine Learning Algorithms
- Kategorie: Data Quality
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Business Requirements
- Kategorie: Business Analysis
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Data Collection
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Unsupervised Learning
- Kategorie: Product Lifecycle Management
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Supervised Learning
- Kategorie: Applied Machine Learning
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5 Aufgaben
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Geprüft am 28. Okt. 2019
I have really got benefit from this course as a beginner to ML, it gives me the best understanding of ML. I m looking forward to getting into it more efficiently with more practices.
Geprüft am 11. Juli 2021
This is course is truly amazing for the people who want to know about the things that need to be considered when making a QUAM or an ML system. Looking forward to knowing more about ML!
Geprüft am 21. Juni 2020
An excellent introduction to the fascinating world of machine learning and its endless applications. Loved the emphasis on the evaluation of the business prospect of ML as well.

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