Dieser Kurs richtet sich an Fachleute, die von maschinellem Lernen gehört haben und maschinelles Lernen zur Datenanalyse und Automatisierung einsetzen möchten. Ob im Finanzwesen, in der Medizin, im Ingenieurwesen, in der Wirtschaft oder in anderen Bereichen, dieser Kurs führt Sie in die Problemdefinition und die Datenaufbereitung in einem maschinellen Lernprojekt ein. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, ein maschinelles Lernproblem anhand von zwei Ansätzen klar zu definieren. Sie werden lernen, die verfügbaren Datenressourcen zu untersuchen und mögliche ML-Anwendungen zu identifizieren. Sie werden lernen, einen geschäftlichen Bedarf in eine Anwendung für maschinelles Lernen zu verwandeln. Sie werden Daten für effektive Anwendungen des maschinellen Lernens vorbereiten. Dies ist der erste Kurs der Applied Machine Learning Specialization, die von Coursera und dem Alberta Machine Intelligence Institute angeboten wird.

Einführung in angewandtes maschinelles Lernen
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Einführung in angewandtes maschinelles Lernen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Welt“

Dozent: Anna Koop
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
7 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Produktlebenszyklus-Management
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
- Kategorie: Geschäftliche Prioritäten
- Kategorie: Unternehmensanalyse
- Kategorie: Datenerhebung
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: Daten-Ethik
- Kategorie: Fallstudien
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Unüberwachtes Lernen
- Kategorie: Geschäftliche Anforderungen
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Unterrichtet in Englisch
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