Cloud-Computing-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Rechenleistung, Speicher und Anwendungen über Cloud-Plattformen bereitgestellt werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturgrundlagen, Sicherheit, Skalierung und Kostenoptimierung aufbauen. Viele Kurse stellen große Cloud-Anbieter, Verwaltungstools und typische Einsatzszenarien für moderne IT-Umgebungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: IT-Infrastruktur, Lightweight Directory Access Protokolle, Cloud Computing, Cloud-Infrastruktur, Windows-Server, Systemverwaltung, Cloud Management, Technische Beratung, Datenspeicherung, Linux Verwaltung, Aktives Verzeichnis, Betriebssystem-Verwaltung, Katastrophenhilfe, Netzwerkverwaltung, Server-Verwaltung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Virtual Machines, Computing Platforms, Cloud Infrastructure, Software Installation, Google Cloud Platform, Key Management, User Accounts, Network Security
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud-Native Computing, Scalability, Cloud Infrastructure, Capacity Management, DevOps
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, CI/CD, Grafana, Daten importieren/exportieren, Cloud Computing Architektur, Linux-Befehle, Kontinuierliche Integration, Restful API, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Istio, Git (Versionskontrolle-System), Open Web Application Security Project (OWASP), DevOps, Gherkin (Skriptsprache), Software-Ingenieur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Architektur, Kubernetes, Anwendungsentwicklung, Agile Entwicklung von Software
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Google Cloud-Platform, Netzwerkanalyse, Geografische Informationssysteme, Big Data, Cloud Management, Datenzugang, Datenvisualisierung, Geografische Informationen und Technologie, Abfragesprachen, Datenanalyse, Analytics, Geospatial Mapping
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Google Cloud Platform, Load Balancing, Google App Engine, Identity and Access Management, Cloud Infrastructure, Kubernetes, Platform As A Service (PaaS), Firewall, Infrastructure As A Service (IaaS), Public Cloud, Managed Services, Cloud Services, Cloud Computing Architecture, Virtual Machines, Cloud-Native Computing, Cloud Management, Infrastructure as Code (IaC), Containerization, Cloud Security
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, LLM-Bewerbung, Google Cloud-Platform, Text Mining, Webanalyse und SEO, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Semantisches Web
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Amazon Webdienste, Cloud Computing Architektur, Cloud-Sicherheit, Serverloses Rechnen, Lösungsarchitektur, Amazon DynamoDB, Amazon Elastic Compute Cloud, Netzwerk Architektur, Cloud-Lösungen, Katastrophenhilfe, Skalierbarkeit, Amazon S3, AWS CloudFormation, Amazon CloudWatch
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Application Deployment, Identity and Access Management, Infrastructure As A Service (IaaS), Virtual Machines, Kubernetes, Cloud Applications, Data Storage, API Design, Cloud Computing Architecture, Microservices, Cloud Storage, Load Balancing, Cloud Computing, Data Store, Terraform, Restful API, Cloud Security, CI/CD
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Role-Based Access Control (RBAC), Identity and Access Management, Authorization (Computing), Cloud Management, Google Cloud Platform, User Accounts
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Workflow Management, Schnelles Engineering, Generative KI, LangChain, LLM-Bewerbung, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Reaktionsfähiges Webdesign, Technische Software, ChatGPT, Restful API, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle KI, Maschinelles Lernen, Computervision, Datenverarbeitung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Prompt-Muster, Software-Architektur, IBM Cloud
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Tensorflow, Daten-Pipelines, Datenmodellierung, Daten in Echtzeit, Datenumwandlung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Feature Technik, Datenspeicherung, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate