Neuronale Netze Kurse
Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.
Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumDartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Infinitesimalrechnung, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Bildanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Umarmendes Gesicht, Fehlersuche, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Einbettungen, Tensorflow, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Computervision
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Debugging, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Computer Vision
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deep Learning, Tensorflow
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Deep Learning, Tensorflow, Bildanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Verifizierung und Validierung, Tensorflow, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Leistungsoptimierung
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Data Transformation, Financial Forecasting, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit, Deep Learning, Bildanalyse, Computervision
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumDartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse
- Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Deep Learning mit PyTorch: IBM
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
- Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
