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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Reinforcement Learning, Korrelationsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Finanzdienstleistungen, Dimensionalitätsreduktion, Portfolio Management, Explorative Datenanalyse, Finanzhandel, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Lernen mit Entscheidungsbäumen

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    341 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft AI & ML Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Prompt Engineering, Data Processing, Application Deployment

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    294 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Random Forest Algorithm, Responsible AI, Predictive Modeling, Data Import/Export, Machine Learning, Predictive Analytics

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    64 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenwrangling, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Generative KI, Überwachtes Lernen, Plotly, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Peer Review, Interaktive Datenvisualisierung, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Web Scraping, Professionelles Netzwerken, Datenumwandlung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    148.339 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    A

    Arm

    Getting Started with Machine Learning at the Edge on Arm

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Artificial Intelligence, Supervised Learning, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Performance Tuning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    O

    O.P. Jindal Global University

    Machine Learning for Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Anomaly Detection, Digital Marketing, Web Analytics, Digital Advertising, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Search Engine Marketing, Supervised Learning, Online Advertising, Customer Retention, Text Mining, Predictive Analytics, Search Engine Optimization, Web Analytics and SEO, Google Ads, Google Analytics, Data Ethics, Data Mining

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Advanced Machine Learning Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Simulationen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Lineare Algebra, Feature Technik, Pseudocode, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Leistungstests, Algorithmen für maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3568 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Cloud Machine Learning Engineering und MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Google Cloud-Platform, Cloud-API, Automatisierung, Flask (Web-Framework), Kontinuierliche Lieferung, Microsoft Azure, Cloud-Anwendungen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    87 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Prädiktive Modellierung und maschinelles Lernen mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Matlab, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    119 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDHEC Business School

    Python und maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Portfolio Management, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Investment Management, Vermögensverwaltung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Statistische Methoden, Finanzplanung, Maschinelles Lernen, Informatik

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    332 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Random Forest Algorithm, Data Processing, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Regression Analysis, Feature Engineering, Machine Learning, Exploratory Data Analysis

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen: New York University
  • Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
  • Interpretable Machine Learning Applications: Part 1: Coursera
  • IBM Datenverarbeitung: IBM
  • Getting Started with Machine Learning at the Edge on Arm: Arm
  • Machine Learning for Marketing: O.P. Jindal Global University
  • Advanced Machine Learning Techniques: Coursera
  • Reinforcement Learning: University of Alberta
  • Cloud Machine Learning Engineering und MLOps: Duke University
  • Prädiktive Modellierung und maschinelles Lernen mit MATLAB: MathWorks

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