ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, AI Product Strategy, Product Management, Model Training, Product Lifecycle Management, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Applied Machine Learning, Decision Intelligence, Data Processing, Technical Product Management, Feature Engineering, Project Management, Machine Learning Methods, Machine Learning, Technical Management, Data Transformation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, AWS SageMaker, Amazon Bedrock, MLOps (Machine Learning Operations), Amazon Web Services, Cloud Deployment, Data Preprocessing, Model Evaluation, Amazon S3, Generative AI, Data Storage, Generative Model Architectures, Data Storage Technologies, Model Training, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning, Amazon Redshift, Cloud Engineering
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenvalidierung, Prädiktive Modellierung, Validierung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale, Modellevaluation, Matlab
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Regressionsanalyse, Lernen übertragen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Netzarchitektur, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Autokodierer, Auto-Kodierer, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Deployment, Model Training, Model Optimization, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Cleansing, Microservices, Data Pipelines, Feature Engineering, Data Quality, Containerization, Application Deployment, Service Level, Extract, Transform, Load, Data Transformation, System Monitoring, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Optimization, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Model Training, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Dimensionality Reduction, Data Transformation, Fine-tuning
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Deployment, AI Orchestration, AI Workflows, Generative AI, Google Cloud Platform, Data Modeling, Continuous Monitoring, Data Pipelines, Model Training, Feature Engineering, Model Optimization, DevOps, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Data Store, Continuous Deployment, Data Preprocessing, Forecasting
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildung von Gewohnheiten, Kognitive Flexibilität, Wachstumsorientiertheit, Lernstrategien, Produktivität, Anpassungsfähigkeit, Zeitmanagement, Die Bereitschaft zu lernen, Kreativität, Geistige Konzentration, Lebenslanges Lernen, Lerntheorie, Schnelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Software-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Computer Vision, Cloud-API, Bildanalyse, Benutzerkonten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Cloud Computing
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Data Transformation, Machine Learning Methods, Model Training, Predictive Modeling, Regression Analysis, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Performance Measurement
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Dashboard Creation, Classification Algorithms, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Plot (Graphics), Web Applications, Logistic Regression, Predictive Modeling, Model Training, Data Science, Python Programming, Fine-tuning, Model Optimization, Pandas (Python Package)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Analysis, Unsupervised Learning, Customer Insights, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Machine Learning Methods, Web Analytics, Data-Driven Marketing, Retail Store Operations, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Histogram, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Pandas (Python Package)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen