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  • Data Engineering

Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Processing, Data Pipelines, Systems Design, Google Cloud Platform, Analytics, Database Development, Data Infrastructure, Cloud Engineering, Data Architecture, Data Analysis, Security Controls, Machine Learning, Data Modeling, Cloud Security, Data Visualization, Data Storage Technologies, Scalability, Disaster Recovery, Performance Tuning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam em Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Data Pipelines, Data Visualization, Operational Databases, Data Warehousing, Google Cloud Platform, Application Deployment, Machine Learning, Database Development, Data Quality, Cloud Security, Scalability, Data Security, Tensorflow, Data Storage, Identity and Access Management, SQL, Cloud Services

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Check Point: Next-Gen Data Center Security CloudGuard for Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Security, Public Cloud, Cloud Management, Firewall, Security Management, Identity and Access Management, Network Security, Network Administration, Cloud Storage

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    National Taiwan University

    大數據分析:商業應用與策略管理 (Big Data Analytics: Business Applications and Strategic Decisions)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Social Media, Business Analytics, Market Analysis, Customer Insights, Financial Data, Banking, Business Intelligence, Big Data, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Financial Services

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    413 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Einführung in die Physiologie des Menschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Physiologie, Atmung, Nephrologie, Anatomie, Blutdruck, Kardiologie, Neurologie, Pulmonologie, Urinanalyse, Kinesiologie, Endokrinologie, Lebenszeichen, Menschliches Muskel-Skelett-System

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5311 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Generative KI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Generative KI, Schnelles Engineering, Automatisierung, Cloud-Anwendungen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Automatisierung von Geschäftsprozessen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4633 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Full-Stack Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, GitHub, C# (Programming Language), HTML and CSS, Load Balancing, Continuous Integration, Git (Version Control System), Role-Based Access Control (RBAC), Scalability, Object Oriented Programming (OOP), Authentications, ASP.NET, Full-Stack Web Development, Web Development, Debugging, SQL, Application Deployment, Microsoft Copilot, .NET Framework, Graph Theory

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    322 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenstrukturen, Daten bereinigen, Computer Programmierung, JSON, Python-Programmierung, Datenmodellierung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Restful API, Datenbank-Design, Datenbanken, Webdienste, Datenanalyse, Datenspeicher, Datenbank Management, Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Grundsätze der Programmierung, Web Scraping, Datenverarbeitung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    279.262 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM RAG and Agentic AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, LangChain, Tool Calling, LangGraph, Agentic systems, Multimodal Prompts, Generative AI, LLM Application, Generative AI Agents, Responsible AI, OpenAI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Design, Application Deployment, Application Development, Large Language Modeling, UI Components, Semantic Web, Artificial Intelligence, Software Development

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    563 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Informatik: Programmieren mit Zweck

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Java Programmierung, Java, Simulationen, Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computergestütztes Denken, Fehlersuche, Animationen, Algorithmen, Leistungsoptimierung, Informatik, Grundsätze der Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1327 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Fullstack-Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, HyperText Markup Language (HTML), Daten importieren/exportieren, Bereitstellung von Anwendungen, Reaktionsfähiges Webdesign, CI/CD, Cloud Computing Architektur, Node.JS, Restful API, Technische Software, Schnelles Engineering, Istio, Git (Versionskontrolle-System), Cloud-natives Computing, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Architektur, React Redux, Django (Web-Framework), Server-Seite, Kubernetes

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    58.794 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    AI Python for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Jupyter, Python Programming, Data Analysis, ChatGPT, Application Development, Scripting, Programming Principles, Automation, Application Programming Interface (API), Data Structures

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    210 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam 日本語版: Google Cloud
  • Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam em Português Brasileiro: Google Cloud
  • Check Point: Next-Gen Data Center Security CloudGuard for Google Cloud: Google Cloud
  • 大數據分析:商業應用與策略管理 (Big Data Analytics: Business Applications and Strategic Decisions): National Taiwan University
  • Einführung in die Physiologie des Menschen: Duke University
  • Generative KI für alle: DeepLearning.AI
  • Microsoft Full-Stack Developer: Microsoft
  • Python für jedermann: University of Michigan
  • IBM RAG and Agentic AI: IBM
  • Informatik: Programmieren mit Zweck: Princeton University

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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