Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Processing, Data Pipelines, Systems Design, Google Cloud Platform, Analytics, Database Development, Data Infrastructure, Cloud Engineering, Data Architecture, Data Analysis, Security Controls, Machine Learning, Data Modeling, Cloud Security, Data Visualization, Data Storage Technologies, Scalability, Disaster Recovery, Performance Tuning
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Data Pipelines, Data Visualization, Operational Databases, Data Warehousing, Google Cloud Platform, Application Deployment, Machine Learning, Database Development, Data Quality, Cloud Security, Scalability, Data Security, Tensorflow, Data Storage, Identity and Access Management, SQL, Cloud Services
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Security, Public Cloud, Cloud Management, Firewall, Security Management, Identity and Access Management, Network Security, Network Administration, Cloud Storage
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Social Media, Business Analytics, Market Analysis, Customer Insights, Financial Data, Banking, Business Intelligence, Big Data, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Financial Services
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Physiologie, Atmung, Nephrologie, Anatomie, Blutdruck, Kardiologie, Neurologie, Pulmonologie, Urinanalyse, Kinesiologie, Endokrinologie, Lebenszeichen, Menschliches Muskel-Skelett-System
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Generative KI, Schnelles Engineering, Automatisierung, Cloud-Anwendungen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Automatisierung von Geschäftsprozessen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, GitHub, C# (Programming Language), HTML and CSS, Load Balancing, Continuous Integration, Git (Version Control System), Role-Based Access Control (RBAC), Scalability, Object Oriented Programming (OOP), Authentications, ASP.NET, Full-Stack Web Development, Web Development, Debugging, SQL, Application Deployment, Microsoft Copilot, .NET Framework, Graph Theory
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenstrukturen, Daten bereinigen, Computer Programmierung, JSON, Python-Programmierung, Datenmodellierung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Restful API, Datenbank-Design, Datenbanken, Webdienste, Datenanalyse, Datenspeicher, Datenbank Management, Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Grundsätze der Programmierung, Web Scraping, Datenverarbeitung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, LangChain, Tool Calling, LangGraph, Agentic systems, Multimodal Prompts, Generative AI, LLM Application, Generative AI Agents, Responsible AI, OpenAI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Design, Application Deployment, Application Development, Large Language Modeling, UI Components, Semantic Web, Artificial Intelligence, Software Development
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Java Programmierung, Java, Simulationen, Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computergestütztes Denken, Fehlersuche, Animationen, Algorithmen, Leistungsoptimierung, Informatik, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, HyperText Markup Language (HTML), Daten importieren/exportieren, Bereitstellung von Anwendungen, Reaktionsfähiges Webdesign, CI/CD, Cloud Computing Architektur, Node.JS, Restful API, Technische Software, Schnelles Engineering, Istio, Git (Versionskontrolle-System), Cloud-natives Computing, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Architektur, React Redux, Django (Web-Framework), Server-Seite, Kubernetes
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Jupyter, Python Programming, Data Analysis, ChatGPT, Application Development, Scripting, Programming Principles, Automation, Application Programming Interface (API), Data Structures
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen