Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Apache Spark, Computervision, Transfer Learning, Unüberwachtes Lernen, Vision Transformer (ViT), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Vektor-Datenbanken, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), LLM-Bewerbung, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Überwachtes Lernen, PySpark, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Deep Learning, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten bereinigen, Tableau Software, Datenethik, Stichproben (Statistik), Dashboard, Interviewing-Fähigkeiten, Daten-Storytelling, Datenstrukturen, Datenanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Ggplot2, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Präsentationen, Rmarkdown, Datenvisualisierung, LinkedIn, Bewerber-Tracking-System, Datenvalidierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Bereitstellung von Anwendungen, NoSQL, MongoDB, Microservices, Django (Web-Framework), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Grafana, Cloud-Bereitstellung, Kubernetes, Istio, Daten importieren/exportieren, Restful API, Shell-Skript, Bash (Skriptsprache), Open Web Application Security Project (OWASP), Objekt-Relationales Mapping, Software-Architektur, Git (Versionskontrolle-System), Python-Programmierung
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Plotly, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Shiny (R-Paket), Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Versionskontrolle, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Rmarkdown, GitHub, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Daten-Pipelines, Datenbank Management, IBM DB2, Relationale Datenbanken, Big Data, Datenbanken, Web Scraping, MySQL, Datenbank-Design, Datenspeicher, Daten importieren/exportieren, Datenarchitektur, Datenumwandlung, SQL, Data-Warehousing, Grundsätze der Programmierung, Gespeicherte Prozedur, Auszug, Python-Programmierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Pandas (Python-Paket), Daten bereinigen, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten importieren/exportieren, NumPy, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Datenumwandlung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Installation, Datenanalyse, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Statistisches Programmieren, GitHub, Datenkompetenz, Versionskontrolle, Rmarkdown, Explorative Datenanalyse, R (Software)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Datenstrukturen, Statistische Hypothesentests, Informatik, Unix-Befehle, Datenmanagement, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenqualität, Molekularbiologie, Datenanalyse, Unix, R-Programmierung, Python-Programmierung, Biostatistik, Datenanalyse-Software, Datenverarbeitung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Explorative Datenanalyse, Bioinformatik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Webdienste, Datenverarbeitung, Software-Installation, JSON, Web Scraping, Restful API, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Netzwerkprotokolle, HyperText Markup Language (HTML), Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Datenmanipulation, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Verantwortungsvolle KI, Prompt Engineering Tools, Datenethik, Dashboard, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, ChatGPT, Interaktive Datenvisualisierung, KI-Workflows, Deep Learning, Generative KI, Prototyping, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prompt-Muster, OpenAI, Analytics, Python-Programmierung, Schnelles Engineering
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Ajax, Javascript, Responsive Web Design, Front-End Web Development, Web Design, Bootstrap (Front-End Framework), Web Development, Development Environment, Web Development Tools, Web Design and Development, JSON, Web Applications, Web Content Accessibility Guidelines, Scripting, Browser Compatibility, Hypertext Markup Language (HTML), Object Oriented Programming (OOP), Event-Driven Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate