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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


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  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM KI-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Apache Spark, Computervision, Transfer Learning, Unüberwachtes Lernen, Vision Transformer (ViT), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Vektor-Datenbanken, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), LLM-Bewerbung, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Überwachtes Lernen, PySpark, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Modellevaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    21.536 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Deep Learning, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    123.556 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google-Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten bereinigen, Tableau Software, Datenethik, Stichproben (Statistik), Dashboard, Interviewing-Fähigkeiten, Daten-Storytelling, Datenstrukturen, Datenanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Ggplot2, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Präsentationen, Rmarkdown, Datenvisualisierung, LinkedIn, Bewerber-Tracking-System, Datenvalidierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    179.534 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Back-End-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Bereitstellung von Anwendungen, NoSQL, MongoDB, Microservices, Django (Web-Framework), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Grafana, Cloud-Bereitstellung, Kubernetes, Istio, Daten importieren/exportieren, Restful API, Shell-Skript, Bash (Skriptsprache), Open Web Application Security Project (OWASP), Objekt-Relationales Mapping, Software-Architektur, Git (Versionskontrolle-System), Python-Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    52.003 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Plotly, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Shiny (R-Paket), Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Versionskontrolle, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Rmarkdown, GitHub, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    50.892 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Daten-Pipelines, Datenbank Management, IBM DB2, Relationale Datenbanken, Big Data, Datenbanken, Web Scraping, MySQL, Datenbank-Design, Datenspeicher, Daten importieren/exportieren, Datenarchitektur, Datenumwandlung, SQL, Data-Warehousing, Grundsätze der Programmierung, Gespeicherte Prozedur, Auszug, Python-Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    58.941 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Pandas (Python-Paket), Daten bereinigen, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten importieren/exportieren, NumPy, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Datenumwandlung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Python-Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    19.536 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Installation, Datenanalyse, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Statistisches Programmieren, GitHub, Datenkompetenz, Versionskontrolle, Rmarkdown, Explorative Datenanalyse, R (Software)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    34.065 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Datenstrukturen, Statistische Hypothesentests, Informatik, Unix-Befehle, Datenmanagement, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenqualität, Molekularbiologie, Datenanalyse, Unix, R-Programmierung, Python-Programmierung, Biostatistik, Datenanalyse-Software, Datenverarbeitung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Explorative Datenanalyse, Bioinformatik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6763 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Webdienste, Datenverarbeitung, Software-Installation, JSON, Web Scraping, Restful API, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Netzwerkprotokolle, HyperText Markup Language (HTML), Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Datenmanipulation, Python-Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    44.495 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Datenanalysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Verantwortungsvolle KI, Prompt Engineering Tools, Datenethik, Dashboard, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, ChatGPT, Interaktive Datenvisualisierung, KI-Workflows, Deep Learning, Generative KI, Prototyping, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prompt-Muster, OpenAI, Analytics, Python-Programmierung, Schnelles Engineering

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.045 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    HTML, CSS, and Javascript for Web Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Ajax, Javascript, Responsive Web Design, Front-End Web Development, Web Design, Bootstrap (Front-End Framework), Web Development, Development Environment, Web Development Tools, Web Design and Development, JSON, Web Applications, Web Content Accessibility Guidelines, Scripting, Browser Compatibility, Hypertext Markup Language (HTML), Object Oriented Programming (OOP), Event-Driven Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    17.151 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • IBM KI-Technik: IBM
  • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Google-Datenanalyse: Google
  • IBM Back-End-Entwicklung: IBM
  • Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
  • Grundlagen der Datentechnik: IBM
  • Datenanalyse mit Python: IBM
  • Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers: Johns Hopkins University
  • Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden: University of Michigan

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