Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierungssoftware, Technische Kommunikation, Datenanalyse, Kommunikation, Daten-Storytelling, Unternehmensanalytik, Fallstudien, Daten Präsentation, Statistische Berichterstattung, Analyse, Präsentationen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektmanagende Life Cycle, Daten-Governance, Google Cloud-Platform, Daten Strategie, KI-Produktstrategie, Innovation, Geschäftliche Prioritäten, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Durchführbarkeitsstudien, Maschinelles Lernen, Unternehmensanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Django (Web-Framework), Bereitstellung von Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Flask (Web-Framework), Maschinelles Lernen, Web-Anwendungen, Datenmanipulation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Applied Machine Learning, Image Analysis, AI Personalization, Hybrid Cloud Computing, Systems Architecture, Performance Tuning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Pandas (Python Package)
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Presentation, Data Ethics, Data Storytelling, Data Visualization, Data Cleansing, Stakeholder Communications, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Stakeholder Management, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Validation, Dashboard, Ggplot2, Interviewing Skills, Case Studies, Data Access, Spreadsheet Software, Data Analysis
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Datenverarbeitung, Tensorflow, Anwendungsentwicklung, Amazon Elastic Compute Cloud, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Deep Learning, Bereitstellung von Anwendungen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, AI Personalization, No-Code Development, Application Development, Application Design, Cloud Applications, User Interface (UI)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Regressionsanalyse, Technische Kommunikation, Microsoft Excel, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Analytische Fähigkeiten, Statistische Analyse, Daten Präsentation, Statistische Berichterstattung, Unternehmensanalyse, Datenmanipulation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Applied Machine Learning, Programming Principles, Application Development, Application Deployment, Object Oriented Programming (OOP), MLOps (Machine Learning Operations), Application Programming Interface (API), User Interface (UI), Data Pipelines, Performance Tuning, User Interface (UI) Design, Debugging, Systems Architecture, Software Installation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Netzwerkanalyse, Prädiktive Analytik, Statistische Visualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Datenwrangling, Graphentheorie, Sozialwissenschaften, Datenvisualisierung, Simulationen, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unternehmensanalytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Leistungsmetrik, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Daten bereinigen, Stichproben (Statistik), Überwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate