Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationen zum Datenschutz, Persönlich identifizierbare Informationen, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Daten-Governance, Datensicherheit, Datenintegrität, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, AI-Sicherheit, Bewertungen der Anfälligkeit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, SAS (Software), Database Management, Query Languages, Case Studies, Data Access, Program Development, Statistical Programming, Data Presentation, Scripting, Perl (Programming Language), Data Processing, Automation, Data Integration, Stored Procedure, Data Manipulation, Data Transformation, Debugging, Data Validation, Data Analysis
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Medizinische Bildgebung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Magnetresonanztomographie, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Statistisches maschinelles Lernen, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Bildanalyse, Tensorflow, Risikomodellierung, Diagnostische Radiologie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Agentische Workflows, Werkzeuganrufe, KI-Förderung, Künstliche Intelligenz, Workflow Management, Agentische Systeme, Generative AI-Agenten, Verantwortungsvolle KI, KI-Produktstrategie, KI-Orchestrierung, Aufkommende Technologien, Automatisierung, AI-Personalisierung, Schnelles Engineering, Automatisierung von Geschäftsprozessen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Model Evaluation, Business Analytics, Dashboard, Business Analysis, Data Ethics, Analysis, Analytical Skills, Performance Analysis, Predictive Analytics, Business Metrics, Business Communication, Performance Measurement, Regional Sales, Data-Driven Decision-Making, Technical Communication, Key Performance Indicators (KPIs), Continuous Quality Improvement (CQI), Process Improvement and Optimization, Performance Testing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Risk Analysis, Business Risk Management, Business Analytics, Statistics, Sampling (Statistics), Microsoft Excel, Data Analysis, Probability, Statistical Analysis, Data-Driven Decision-Making, Probability Distribution, Statistical Modeling, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Presentation, Data Ethics, Data Storytelling, Data Visualization, Data Cleansing, Stakeholder Communications, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Stakeholder Management, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Validation, Ggplot2, Interviewing Skills, Case Studies, Data Access, Spreadsheet Software, Data Analysis, Data Manipulation
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Modellevaluation, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Logistische Regression
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B-Tests, Erhebung von Daten, Benchmarking, Entscheidungsunterstützende Systeme, Modellevaluation, Datenvalidierung, Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Business Metriken, Leistungsmessung, Leistungsmetrik, Prädiktive Analytik, Tabellenverarbeitungssoftware, Prädiktive Modellierung, Taxonomie, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, AI-Personalisierung, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Large Language Modeling, Cloud Deployment, Data Ethics, CI/CD, Transfer Learning, Model Evaluation, Performance Tuning
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenstrukturen, Numerische Analyse, Skripting, NumPy, Befehlszeilen-Schnittstelle, Fehlersuche, Software-Tests, Modell-Bereitstellung, Daten importieren/exportieren, Testautomatisierung, Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Statistische Analyse, Microsoft Excel, Statistische Methoden, Datenanalyse, Modellevaluation, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Schätzung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen