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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


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  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Pontificia Universidad Católica del Perú

    Analítica y ciencia de datos para negocios

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Business Analytics, Dimensionality Reduction, Analytics, Data Cleansing, Anomaly Detection, Project Management Life Cycle, Databases, R (Software), Feature Engineering, R Programming, Data Analysis, Data Quality, Data Science, Big Data, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Supervised Learning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    64 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    PostgreSQL für Fortgeschrittene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Daten importieren/exportieren, Text Mining, Transaktionsverarbeitung, Gespeicherte Prozedur, Datenmanipulation, Datenintegrität, SQL, Abfragesprachen, PostgreSQL, Datenbank-Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    333 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Start Your API Testing Journey With Postman Tool

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Postman API Platform, API Testing, JSON, Application Programming Interface (API), Test Script Development, Software Testing, Restful API, Test Case, Functional Testing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    309 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: Einsatz des Unternehmensmodells

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Skalierbarkeit, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Design Thinking, Apache Spark, Jupyter, Docker (Software), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), PySpark, IBM Cloud

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    59 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Computer Vision für Technik und Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Schätzung, Computervision, Deep Learning, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellevaluation, Optimierung des Verkehrsflusses, Maschinelles Lernen, Matlab, Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Methoden des Maschinellen Lernens, Geografische Informationen und Technologie, Datenvalidierung, Bildanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    90 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University at Buffalo

    Datenanalyse und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Daten bereinigen, Datenanalyse, Statistische Analyse, Tableau Software, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Unternehmensanalytik, Prozess-Analyse, Matlab, Minitab, Datenqualität, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Prozesskontrollen, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Datenvisualisierung, Geschäftsprozess

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    170 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Scrum mit anderen agilen Methodologien kombinieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kanban-Prinzipien, DevSecOps, Kontinuierliche Bereitstellung, Prozess der kontinuierlichen Verbesserung, Agile Methodik, Scrum (Software-Entwicklung), Verhaltensbasierte Entwicklung, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, DevOps, Schlanke Methodologien, Kontinuierliche Integration, Agile Entwicklung von Software, Methoden der Softwareentwicklung, Testgetriebene Entwicklung (TDD)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    541 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad de los Andes

    Analítica financiera​

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Forecasting, Financial Analysis, Financial Modeling, Analytics, Predictive Analytics, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Analysis, Risk Analysis, Predictive Modeling, Risk Management, R Programming, Data Transformation, Machine Learning Methods, Descriptive Analytics, Artificial Neural Networks

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    97 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Praktisches Python für KI-Codierung 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Tensorflow, NumPy, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Entwicklungsumgebung, Künstliche Intelligenz, Computer-Programmierwerkzeuge

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    89 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Erstellen Sie die Benutzeroberfläche in Android Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: UI Komponenten, Benutzeroberfläche (UI), Animationen, Android Studio, Kotlin, User-Interface-(UI)-Design, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Plattformübergreifende Entwicklung, Reaktionsfähiges Webdesign, Android-Jetpack

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    151 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Instituto Tecnológico de Aeronáutica

    TDD – Desenvolvimento de Software Guiado por Testes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Driven Development (TDD), Unit Testing, JUnit, Test Automation, Software Testing, Testability, Maintainability, Software Design, Software Development, White-Box Testing, Object Oriented Programming (OOP), Software Quality (SQA/SQC), Programming Principles

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    412 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Minnesota

    Matrix-Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Algorithmen, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Lösung Design

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    248 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Analítica y ciencia de datos para negocios: Pontificia Universidad Católica del Perú
  • PostgreSQL für Fortgeschrittene: University of Michigan
  • Start Your API Testing Journey With Postman Tool: Coursera
  • KI-Workflow: Einsatz des Unternehmensmodells: IBM
  • Computer Vision für Technik und Wissenschaft: MathWorks
  • Datenanalyse und Visualisierung: University at Buffalo
  • Scrum mit anderen agilen Methodologien kombinieren: LearnQuest
  • Analítica financiera​: Universidad de los Andes
  • Praktisches Python für KI-Codierung 1: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Erstellen Sie die Benutzeroberfläche in Android Studio: Meta

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