El objetivo del curso es lograr que los estudiantes apliquen los principios básicos, las características de la Analítica y ciencias de datos así como las etapas en el proceso de desarrollo de un proyecto de análisis de datos. Los estudiantes también se familiarizarán con el preprocesamiento de datos y serán capaces de manejar a, nivel práctico, las principales técnicas componentes de este, como el análisis de faltantes, la detección de outliers, las técnicas de normalización, discretización y reducción dimensional.

Analítica y ciencia de datos para negocios

Analítica y ciencia de datos para negocios

Dozent: Eduardo Carbajal López
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Was Sie lernen werden
Aplicación de principios básicos y características de la Analítica y Ciencias de Datos en el desarrollo de proyectos de análisis de datos.
Manejo de técnicas de preprocesamiento de datos, como detección de outliers y normalización.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Databases
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Project Management Life Cycle
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Supervised Learning
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: Anomaly Detection
- Kategorie: Data Quality
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Dimensionality Reduction
- Kategorie: Business Analytics
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R (Software)
- Kategorie: R Programming
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 6. Juni 2024
Estupendo curso y super recomendado para entender las diferentes técnicas de análisis en R
Geprüft am 4. Okt. 2024
Faltan más ejercicios personalizados para que pueda realizar el estudiante por su cuenta. Además la gran mayoria de los videos del modulo 4 se ven mal, y es dificil comparar la respuesta.
Geprüft am 27. Mai 2024
un curso muy completo para el analisis de datos, aprendes una buena aplicación de R para datos faltantes
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