Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Machine Learning, Data Mining, Data Cleansing, Deep Learning, Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, AI Security, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, AI Product Strategy, Statistical Modeling, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Logistic Regression, Deep Learning, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Fred Hutchinson Cancer Center
Kompetenzen, die Sie erwerben: Policy Development, Data Ethics, Responsible AI, Stakeholder Engagement, Intellectual Property, Compliance Management, Regulation and Legal Compliance, Legal Strategy, Artificial Intelligence, Governance, Generative AI, Education and Training, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Governance, Compliance Management, Compliance-Prüfung, Aufdeckung von Betrug, KI-Förderung, Verantwortungsvolle KI, Regulatorische Anforderungen, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Datenethik, Anomalie-Erkennung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Verteiltes Rechnen, Middleware, Cloud-Infrastruktur, Apache Hadoop, Infrastructure as a Service (IaaS), Cloud-Plattformen, Cloud-Speicher, Big Data, Datenspeicherung, Netzwerk Architektur, Cloud-Anwendungen, Cloud Computing, Cloud Computing Architektur, NoSQL, Software-definierte Netzwerke, Computer-Vernetzung, Cloud-Dienste, Dateisysteme, Apache Mahout
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), Version Control, GitHub, Jupyter, Python Programming, Data Science, Generative AI, Development Environment, Computer Programming, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Persönliche Entwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Zeitmanagement, ChatGPT, E-Mail-Automatisierung, KI-Förderung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Kalender-Management, Selbstbedienungstechnologien, Automatisierung, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Generative KI, Produktivität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Planung der Lieferkette, R-Programmierung, R (Software), Produktionsplanung, Trendanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Planung der Kundennachfrage, Inventarverwaltungssystem, Bedarfsplanung, Datenvisualisierung, Modellevaluation, Vorhersage
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Data Analysis, Data Import/Export, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Statistical Visualization, Responsible AI
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Data Visualization, Logistic Regression, Feature Engineering, Data Cleansing, Predictive Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Regression Analysis, Supervised Learning, Machine Learning, Human Resources, Employee Retention, Machine Learning Algorithms
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics, Marketing Analytics, Customer Insights, Analysis, Target Audience, Marketing
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden