Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Arithmetik, Statistisches Programmieren, Entwicklungsumgebung, Daten importieren/exportieren
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Datenmanipulation, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, Random Forest Algorithmus, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Anomalie-Erkennung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Statistische Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Klassifizierungsalgorithmen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Anomalie-Erkennung, Modellevaluation, Vorhersage
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Planung der Lieferkette, R-Programmierung, R (Software), Produktionsplanung, Trendanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Planung der Kundennachfrage, Inventarverwaltungssystem, Bedarfsplanung, Datenvisualisierung, Modellevaluation, Vorhersage
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Model Evaluation, Scripting, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Random Forest Algorithmus, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidade de São Paulo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Social Network Analysis, Data Visualization, Scientific Visualization, Graph Theory, Exploratory Data Analysis, Environmental Science, Data Analysis, R Programming, Data Science, Mathematical Modeling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, Bayessche Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Logistische Regression
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Klassifizierungsalgorithmen, Daten bereinigen, Daten-Integration, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Computervision, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relational Databases, Database Management, Database Development, SQL, MySQL, Database Design, Transaction Processing, Stored Procedure, Java, Data Structures, Data Integrity, Performance Tuning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Lean Methodologies, Team Motivation, Process Improvement, Six Sigma Methodology, Kaizen Methodology, Lean Six Sigma, Process Capability, Risk Analysis, Team Leadership, Quality Improvement, Team Management, Benchmarking, Motivational Skills, Performance Measurement, Change Management, Process Analysis, Root Cause Analysis, Regression Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate