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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, R (Software), Plot (Graphics), Data Visualization, Data Import/Export, Statistical Visualization, Data Wrangling, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Analysis, Data Science, Data Manipulation, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Communication

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    56 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    G

    Google

    Google Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Präsenz, Datenvisualisierung, Interviewing-Fähigkeiten, Daten-Ethik, Bereinigung von Daten, LinkedIn, Stichproben (Statistik), Daten-Storytelling, Datenvalidierung, Tabellenkalkulations-Software, Datenanalyse, Daten-Strukturen, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Validierung von Daten, Google Sheets, Objektorientierte Programmierung (OOP), Kommunikation mit Interessenvertretern, Dateiverwaltung, Ggplot2, Rmarkdown

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    179.744 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenerfassung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Relationale Datenbanken, Datenerhebung, Bewertung des Modells, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Datenanalyse, SQL, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Präsentation der Daten, Datenwrangling, Web-Scraping, Ggplot2, R (Software), Rmarkdown, Glänzend (R-Paket), Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1303 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    I

    IBM

    IBM Java Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Responsive Web Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), GitHub, Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Restful API, Data Ethics, Java Programming, Model Deployment, Version Control, Database Management, Software Development, Software Design

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7632 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Datenmanipulation, Statistische Berichterstattung, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Installation der Software, Grundsätze der Programmierung, Datenumwandlung, Plot (Grafiken), Datenvalidierung, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, R Programmierung, Validierung von Daten, Ästhetik, Tidyverse (R-Paket), Software zur Datenanalyse, Ggplot2, Rmarkdown, R (Software)

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Python für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenverarbeitung, Datenspeicher, Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Grundsätze der Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenbank-Software, SQL, Webdienste, Daten-Strukturen, Fehlersuche, JSON, Web-Scraping, Datenbanken, Präsentation der Daten, Python-Programmierung, Restful API, Programm-Entwicklung, Datei-E/A

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    280.227 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Santa Cruz

    Kodierung für jedermann: C und C++

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, Speicherverwaltung, Algorithmen, C++ (Programmiersprache), Simulationen, Künstliche Intelligenz, Software-Entwurfsmuster, Software-Entwicklung, Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung, Graphentheorie, C und C++, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datei-E/A, Programm-Entwicklung, C (Programmiersprache), Software Entwurf

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    9581 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    99.583 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    R: Code, Import, Transform Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Data Wrangling, R (Software), Data Analysis, Data Manipulation, R Programming, Data Cleansing, Scripting, Programming Principles, Data Structures

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Princeton University

    Informatik: Programmieren mit Zweck

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Java Programmierung, Algorithmen, Informatik, Simulationen, Theoretische Informatik, Grundsätze der Programmierung, Java-Programmierung, Animationen, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Java, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Programm-Entwicklung, Computational Thinking, Datei-E/A, Computerwissenschaft

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1362 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    I

    IBM

    IBM Datenanalyse mit Excel und R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenerfassung, Microsoft Excel, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Datenerhebung, Software zur Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Daten-Storytelling, Analytische Fähigkeiten, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, R (Software), Ggplot2, Excel-Formeln

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    31.737 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • L

    Logical Operations

    R Programming: Data Analysis and Modeling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Plot (Graphics), Data Visualization, Statistical Visualization, Statistical Modeling, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, Data Import/Export, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Decision Tree Learning, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Data Structures, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

1234…476

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse: University of Colorado Boulder
  • Google Datenanalyse: Google
  • Angewandte Datenwissenschaft mit R: IBM
  • IBM Java Developer: IBM
  • Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse: University of Colorado Boulder
  • Python für jedermann: University of Michigan
  • Kodierung für jedermann: C und C++: University of California, Santa Cruz
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • R: Code, Import, Transform Data: Coursera
  • Informatik: Programmieren mit Zweck: Princeton University

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

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Business
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Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
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70 Kurse
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137 Kurse
Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

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