R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenstrukturen, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Statistisches Programmieren, R (Software), Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Web Scraping, Daten bereinigen, Plotly, Datenvisualisierung, R-Programmierung, Rmarkdown, Datenumwandlung, Ggplot2
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Statistisches Programmieren, R (Software), R-Programmierung, Datenanalyse-Software, Paket- und Software-Management, Datenorientierte Programmierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Bereitstellung von Anwendungen, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, UI Komponenten, Analyse räumlicher Daten, Merkblatt (Software), Streudiagramme, Shiny (R-Paket), Plot (Grafiken), Box Plots, R-Programmierung, Histogramm, Datenvisualisierung, Dashboard, Ggplot2
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmanipulation, Statistisches Programmieren, Datenvisualisierungssoftware, Grundsätze der Programmierung, Ggplot2, R-Programmierung, Software-Installation, Datenumwandlung, Rmarkdown, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Daten Präsentation, Daten-Storytelling, Web Scraping, Datenvisualisierungssoftware, Explorative Datenanalyse, Datenbank-Design, Statistische Analyse, Big Data, Shiny (R-Paket), Analytische Fähigkeiten, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Dashboard, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Plotly, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenstrukturen, Fehlersuche, Software-Entwurfsmuster, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), R-Programmierung, Funktionales Design, Leistungstests, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Versionskontrolle, Programm-Entwicklung, Deskriptive Statistik, Software-Dokumentation, Statistische Analyse, Entwicklungsumgebung, Microsoft Visual Studio, Microsoft Kopilot
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Datenkompetenz, Statistische Modellierung, Analytische Fähigkeiten, Statistik, Explorative Datenanalyse, R (Software), R-Programmierung, Statistische Analyse, Modellevaluation, Korrelationsanalyse, Datenwrangling, Logistische Regression, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Biostatistik, Regressionsanalyse, Öffentliche Gesundheit
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Open Source Technologie, Fehlersuche, Datenvisualisierungssoftware, Datamaps, Datenmanipulation, Technische Dokumentation, Merkblatt (Software), Software-Dokumentation, R-Programmierung, Web Scraping, Objektorientierte Programmierung (OOP), Einheitstest, Datenvisualisierung, Paket- und Software-Management, Tidyverse (R-Paket), Visualisierung (Computergrafik), Daten bereinigen, Ggplot2
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenstrukturen, Daten importieren/exportieren, Text Mining, Statistisches Programmieren, R-Programmierung, Big Data, Datenmanipulation, Web Scraping, Leistungsoptimierung, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Tidyverse (R-Paket)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Methoden, Statistisches Programmieren, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Versionskontrolle, Explorative Datenanalyse, Git (Versionskontrolle-System), Statistische Analyse, R-Programmierung, GitHub, Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Datenwrangling, Ggplot2
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen