R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenwrangling, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Relationale Datenbanken, SQL, Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung, Datenbank-Design, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenmanipulation, Ggplot2, Dashboard, Web Scraping, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Shiny (R-Paket), Modellevaluation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Analyse räumlicher Daten, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Ggplot2, Datenkompetenz, Rmarkdown, Shiny (R-Paket), Streudiagramme, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, R-Programmierung, Geografische Informationen und Technologie, Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Visualisierung, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Daten Präsentation, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenbank-Design, Excel-Formeln, Dashboard, Shiny (R-Paket), Analytische Fähigkeiten, Big Data, Explorative Datenanalyse, Web Scraping, Datenvisualisierung, Microsoft Excel
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Datenstrukturen, Software-Entwurfsmuster, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Leistungstests, Funktionales Design, Leistungsoptimierung, R-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Datenanalyse, Text Mining, Datenmanipulation, Leistungsoptimierung, Big Data, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), R-Programmierung, Daten bereinigen, Web Scraping, Datenumwandlung, Statistisches Programmieren, Tidyverse (R-Paket)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Analyse räumlicher Daten, Box Plots, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Interaktive Datenvisualisierung, Ggplot2, Merkblatt (Software), Streudiagramme, UI Komponenten, Dashboard, Datenvisualisierung, Bereitstellung von Anwendungen, Shiny (R-Paket), R-Programmierung, Histogramm
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Plotly, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenvisualisierungssoftware, Datenvorverarbeitung, Fehlersuche, Einheitstest, Datenmanipulation, Paket- und Software-Management, Open Source Technologie, Datamaps, Interaktive Datenvisualisierung, Ggplot2, Merkblatt (Software), Technische Dokumentation, Datenvisualisierung, Software-Dokumentation, Web Scraping, R-Programmierung, Visualisierung (Computergrafik), Daten bereinigen, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Versionskontrolle, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Entwicklungsumgebung, Microsoft Visual Studio, Software-Dokumentation, Programm-Entwicklung, Microsoft Kopilot
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storage Technologies, Statistics, Data Storage, Database Software, Statistical Hypothesis Testing, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Statistische Hypothesentests, Statistische Modellierung, Öffentliche Gesundheit, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Datenkompetenz, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, R (Software), Korrelationsanalyse, Stichproben (Statistik), Statistik, Explorative Datenanalyse, Biostatistik, R-Programmierung, Statistische Methoden, Modellevaluation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Paket- und Software-Management, R (Software), R-Programmierung, Datenorientierte Programmierung, Datenanalyse-Software, Statistisches Programmieren
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden