Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Regression Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Python Programming, Classification Algorithms, Machine Learning, Data Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Dashboard, Data Visualization Software, Data Integration, Heat Maps, Spatial Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Decision Support Systems, Business Intelligence Software, Geospatial Information and Technology, Data Mapping
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon Web Services, Model Deployment, Image Analysis, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon S3, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Kundenanalyse, Erhebung von Daten, KI-Produktstrategie, Datenanalyse, Marketing-Analytik, Analytics, Kundeneinblicke, Management-Berichterstattung, Produktverbesserung, Leistungsmetrik, Generative KI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Data Transformation, Data Store, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Data Modeling, Machine Learning, Python Programming, Statistical Methods
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, Geospatial Mapping, Geographic Information Systems, Environmental Monitoring, Climate Change Programs, Image Analysis, Jupyter, Remote Access Systems, Software Installation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Daten bereinigen, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Tensorflow, Grundstücke und Immobilien, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Liegenschaften, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen, Prädiktive Modellierung, Leistungsoptimierung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Maschinelles Lernen, Vektor-Datenbanken, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, LangChain, Generative KI, Modell-Bereitstellung, LLM-Bewerbung, Umarmendes Gesicht, OpenAI API, Daten-Integration, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

The University of Chicago
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Dimensionalitätsreduktion, Modellevaluation, Random Forest Algorithmus, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Algorithmen für maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Gestaltungselemente und -prinzipien, Dashboard, Kommunikation mit Stakeholdern, Datenvisualisierungssoftware, Datenkompetenz, Daten Präsentation, Präsentationen, Infografiken, Tableau Software, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Gesundheitsinformatik, Datenvisualisierung, Farbtheorie, Storytelling, Statistische Visualisierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

CertNexus
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, AI Enablement, AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Requirements, Responsible AI, AI Security, Data Ethics, Process Improvement, Process Improvement and Optimization, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Cloud Computing, Process Optimization, User Experience, Customer Service, Big Data, Data Security, Operational Efficiency, Marketing, Data Quality
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen