Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Power Platform, Microsoft Power Automate/Flow, Power BI, Dashboard, No-Code Development, Data Visualization, Data Integration, Interactive Data Visualization, Microsoft 365, Business Intelligence, Business Process Automation, Application Development, Data Analysis, Performance Analysis, Generative AI Agents, Application Design, Automation, Data Security, Data Store, Computing Platforms
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstrukturierte Daten, Big Data, Text Mining, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Medizinische Bildgebung, Datenethik, Data-Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Gesundheitsinformatik, Gesundheitspflege, Management von Gesundheitsinformationen und Krankenakten, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Transaktionsverarbeitung, MySQL, Datenbank Management, Gespeicherte Prozedur, SQL, Abfragesprachen, JSON, Leistungsoptimierung, Datenbank Entwicklung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Copenhagen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datensicherheit, digitale Kompetenz, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Big Data, Recht, Journalismus, Persönlich identifizierbare Informationen, Datenethik, Datenkompetenz, Erhebung von Daten, Informationen zum Datenschutz, Gemeinsame Nutzung von Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Analysis, Google Sheets, Market Data, Data Visualization, Trend Analysis, Web Scraping, Data Visualization Software
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B-Tests, Umfrage erstellen, Methoden der Forschung, Umfragen, Datenanalyse, Analytics, Forschungsdesign, Webanalyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Usability-Tests, Stichproben (Statistik), Webanalyse und SEO, Erhebung von Daten, Benutzerforschung, Qualitative Forschung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzeroberfläche (UI), Statistische Analyse, Benutzererlebnis, Umfragen, Persona Entwicklung, People Analytics, Interviewing-Fähigkeiten, Nutzerorientierte Gestaltung, Datenanalyse, UI/UX Forschung, Ideenfindung, Erhebung von Daten, Design Forschung, Benutzerforschung, Anwenderbericht, Qualitative Forschung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Algorithmen, Cloud Computing, Betriebssysteme, Transaktionsverarbeitung, Dateisysteme, Kryptographie, Authentifizierungen, Verteiltes Rechnen, Datenspeicher, NoSQL, Autorisierung (Computing), Rechenzentren, Netzwerksicherheit
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Relationale Datenbanken, Daten importieren/exportieren, Datenerfassung, MySQL, R-Programmierung, Web Scraping, Statistische Software
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Tensorflow, Computer Vision, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Preprocessing, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenmodellierung, Präsentationen, Portfolio-Risiko, Unternehmensanalytik, Business Modellierung, Regressionsanalyse, Quantitative Forschung, Finanzplanung, Investment Management, Portfolio Management, Finanzielle Daten, Microsoft PowerPoint, Finanzielle Analyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Model Deployment, Data Analysis, PySpark, Data Import/Export, Data Transformation, Apache Spark, Decision Tree Learning, Customer Analysis, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden