Seltener Kurs-Alarm! Dieser Kurs ist sehr spezifisch und wird Ihnen den Vorsprung verschaffen, den Sie in Ihrer Karriere brauchen! Lernen Sie alles über die Grundlagen von Big Data und die Daten, die im Gesundheitsbereich generiert werden, sowie darüber, wie der Einsatz von Technologie dazu beitragen kann, all diese Daten zu integrieren und zu nutzen, um aussagekräftige Informationen zu gewinnen, die später in verschiedenen Bereichen des Gesundheitswesens verwendet werden können - von Ärzten bis zum Management, von Patienten bis zu Pflegekräften usw.
Grundlagen der Auswertung unstrukturierter medizinischer Daten
Grundlagen der Auswertung unstrukturierter medizinischer Daten
Dozenten: Alejandro Rodríguez González
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Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
6 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenethik
- Kategorie: Gesundheitspflege
- Kategorie: Gesundheitsinformatik
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Medizinische Wissenschaft und Forschung
- Kategorie: Data-Mining
- Kategorie: Prädiktive Analytik
- Kategorie: Text Mining
- Kategorie: Medizinische Bildgebung
- Kategorie: Management von Gesundheitsinformationen und Krankenakten
- Kategorie: Unstrukturierte Daten
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Innovation
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
- Kategorie: Lernen mit Entscheidungsbäumen
- Kategorie: Analytics
Wichtige Details
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5 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 5 Module
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Status: VorschauNortheastern University
Status: VorschauNortheastern University
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of California, Davis
Status: Kostenloser TestzeitraumStanford University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Geprüft am 30. Jan. 2019
Fascinating information- really improved my knowledge of the tools that are available in the clinical data space.
MM
4
Geprüft am 3. Jan. 2019
Good course of initial and high level understanding of basic concepts
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Häufig gestellte Fragen
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