Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Image Analysis, Amazon Web Services, Image Quality, Computer Vision, Model Deployment, Data Import/Export, Anomaly Detection, Data Science, Machine Learning, Cloud Computing
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistical Methods, Probability Distribution, Data Analysis, Markov Model, Data Science, Statistics, Statistical Inference, Probability, R Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Erweiterte Analytik, Maschinelles Lernen, Datenwrangling, Datenmanipulation, Modellevaluation, Workflow Management, Komplexe Problemlösung, Daten-Pipelines, Stichproben (Statistik), Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Aufdeckung von Betrug, Feature Technik, Daten-Integration
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Maven Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenanalyse, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenqualität, Business Intelligence, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Histogramm, Data-Mining, Datenverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schlanke Methodologien, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Qualitätsverbesserung, Risikoanalyse, Kaizen-Methodik, Prozess-Analyse, Statistische Analyse, Risikomanagement, Erhebung von Daten, Statistische Prozesskontrollen, Prozessverbesserung, Geschäftsprozess, Six Sigma-Methodik, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Prozess-Fähigkeit, Grafische Darstellung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Projektmanagement, Datenethik, Analyse, Entscheidungsfindung, Schnelles Engineering, Team Management, Kommunikation, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Ressourcen-Zuweisung, Qualitative Forschung, Modellierung großer Sprachen, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Dataflow, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Transformation, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Data Modeling, Machine Learning, Python Programming, Statistical Methods
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenmanipulation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Python-Programmierung, Datenverarbeitung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Vektor-Datenbanken, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Text Mining, Generative KI, Einbettungen, Datenvisualisierung, Modellierung großer Sprachen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Oral Expression, Concision, Stakeholder Communications, Drive Engagement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Ethics, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation, Digital Transformation, Data-Driven Decision-Making, Feature Engineering, Regression Analysis, Supervised Learning, Python Programming, Cloud Computing, Data Quality, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Datenethik, Geschäftsstrategie, Kommunikation mit Stakeholdern, Risikominderung, Maschinelles Lernen, Kontinuierliche Überwachung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Operative Analyse, Modellevaluation, Modell-Bereitstellung, KI-Förderung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Verantwortungsvolle KI, Leistungsmetrik, Geschäftsbetrieb, Leistungsoptimierung, Systemintegration, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenpflege
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen