Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Transfer Learning, Verantwortungsvolle KI, LangChain, Modell-Bereitstellung, Reinforcement Learning, Umarmendes Gesicht, OpenAI, Modellevaluation, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Artificial Neural Networks, Data Manipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Data Visualization, NumPy, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Artificial Intelligence, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Operative Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Netzwerk-Fehlerbehebung, Leistungsoptimierung, Abfragesprachen, Datenbank Entwicklung, Datenbank-Design, Microsoft SQL-Server, Datenbank Management, Systemüberwachung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Data Quality, Cloud Deployment, Embeddings, Data Strategy, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Deep Learning, Data Analysis, Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistical Methods, Probability Distribution, Data Analysis, Markov Model, Data Science, Statistics, Statistical Inference, Probability, R Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, Data Visualization Software, Plot (Graphics), R Programming, Data Manipulation, Tidyverse (R Package), Data Structures, Data Analysis, Statistical Programming, Integrated Development Environments, Data Import/Export, Software Installation
Anfänger · Kurs

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Gespeicherte Prozedur, Microsoft Kopilot, Leistungsoptimierung, Transact-SQL, Microsoft SQL-Server, Datenbank Entwicklung, Datenbank Management, Systemüberwachung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Kontinuierliche Überwachung, Anwendungsentwicklung, Schnelles Engineering, Anwendungssicherheit, Modell-Bereitstellung, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Bereitstellung von Anwendungen, LLM-Bewerbung, AI-Sicherheit, Umarmendes Gesicht
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, AI-Personalisierung, Schnelles Engineering, Softwareentwicklung, Microsoft Kopilot, Web-Entwicklung, Vibe-Codierung, GitHub, Anwendungsentwicklung, LLM-Bewerbung, Code-Überprüfung, Computer-Programmierwerkzeuge
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schlanke Methodologien, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Qualitätsverbesserung, Risikoanalyse, Kaizen-Methodik, Prozess-Analyse, Statistische Analyse, Risikomanagement, Erhebung von Daten, Statistische Prozesskontrollen, Prozessverbesserung, Geschäftsprozess, Six Sigma-Methodik, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Prozess-Fähigkeit, Grafische Darstellung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen