Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, Data Ethics, R Programming, Surveys, Informed Consent, Statistical Methods, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Regression Analysis, Descriptive Statistics, Logistic Regression
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Analyse sozialer Netzwerke, Datenanalyse, Jupyter, Python-Programmierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Tensorflow, Explorative Datenanalyse, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Modellevaluation, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Dashboard, Data Storytelling, Peer Review, Data Presentation, Tableau Software, Data Visualization Software, Business Intelligence, Data Preprocessing, Data Sharing, Business Analytics, Data Transformation, Data Cleansing
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Computer Vision
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Deep Learning, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenethik, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verantwortungsvolle KI, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Unstrukturierte Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Matplotlib, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Modellevaluation, Text Mining, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, NumPy, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Einbettungen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Responsible AI, Incident Response, Data Ethics, Generative AI, LLM Application, Application Security, Large Language Modeling, Security Engineering, Threat Modeling, Cybersecurity, IT Security Architecture, Information Systems Security, Security Strategy, Artificial Intelligence, Machine Learning, Security Management, MLOps (Machine Learning Operations), Agentic systems, Ethical Standards And Conduct
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Debugging, Deep Learning, Machine Learning, Model Evaluation, Data Science, Performance Tuning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Daten Präsentation, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Methoden des Maschinellen Lernens, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden