Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Technische Software, LangChain, Abruf-erweiterte Erzeugung, Python-Programmierung, LLM-Bewerbung, KI-Workflows, Daten importieren/exportieren, Generative KI, Restful API, Maschinelles Lernen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Verantwortungsvolle KI, Reaktionsfähiges Webdesign, Computervision, Datenverarbeitung, Software-Architektur, Prompt-Muster, IBM Cloud, ChatGPT
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Literacy, Plot (Graphics), Matplotlib, Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Presentation, Data Visualization Software, Data Visualization, Box Plots, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Data Processing, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Descriptive Statistics, Pandas (Python Package), NumPy, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Software Design, Program Development, Data Structures, Visualization (Computer Graphics), Graphic and Visual Design, Computer Graphics, Creative Design, Python Programming, Algorithms, Linear Algebra, Simulations, Spatial Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Seaborn, Plotly, Data Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Analysis, Python Programming, Predictive Modeling, Data Science, Jupyter, Cloud Applications
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Generative KI, Algorithmen, Computer-Programmierwerkzeuge, Animation und Spieldesign, Computergrafik, Simulationen, Visualisierung (Computergrafik)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Data Structures, Computer Programming, Algorithms, Program Development, Computational Thinking, Python Programming, Data Manipulation, Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Integrated Development Environments, Data Validation, Web Applications, Scripting, Development Environment, Object Oriented Programming (OOP), Django (Web Framework), Software Testing, Web Development, Customer Data Management, Data Structures, Program Development, Scripting Languages, Business Logic, Financial Data, User Interface (UI), Python Programming, Software Development Methodologies, Programming Principles
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Visualization, Data Preprocessing, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Scripting, Data Analysis, Data Manipulation, Data Import/Export, Extensible Markup Language (XML), Python Programming, Jupyter, GitHub
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Scripting, Scripting Languages, Programming Principles, Computer Programming, Data Access, Data Science
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Histogram, Data Visualization, Statistical Analysis, Integrated Development Environments, Computer Networking, Python Programming, Server Side
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Plotly, Finanzielle Daten, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Portfolio-Risiko, Marktdaten, Datenmanipulation, Datenanalyse, Finanzen, Finanzielle Analyse, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Finanzplanung, Risikomodellierung, Investment Management, Portfolio Management, Aktien
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, Test Script Development, Continuous Integration, Test Execution Engine, Test Tools, Automation, Scripting, Web Scraping, Hypertext Markup Language (HTML), Software Design Patterns, Development Environment, Integrated Development Environments, Debugging, Command-Line Interface, File I/O
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate