En este curso los estudiantes conocerán estructuras de datos secuenciales como listas, tuplas, stacks y colas. Luego, se presentarán estructuras no secuenciales como conjuntos y diccionarios, junto con sus ventajas y desventajas, lo que les permitirá escoger la representación apropiada para organizar datos de manera más eficiente. A continuación, se introducirán elementos de modelación para problemas más complejos mediante la programación orientada a objetos. Para finalizar se presentará la recursión como una estrategia alternativa a la resolución de problemas.
Programación en Python II: aprendiendo a estructurar datos
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Programación en Python II: aprendiendo a estructurar datos
Dozenten: Valeria Herskovic
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105 Bewertungen
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
Distinguir herramientas de modelamiento para programas más complejos, como herencia y polimorfismo.
Utilizar estructuras de datos secuenciales y no secuenciales para el almacenamiento y consulta de datos en programas computaciones.
Construir tipos de datos propios sencillos, a través de conceptos de clases, objetos, atributos y métodos.
Construir soluciones a problemas algorítmicos utilizando el modelo de programación recursiva.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Structures
- Kategorie: Analysis
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Algorithms
- Kategorie: Computational Thinking
- Kategorie: Program Development
- Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
- Kategorie: Computer Programming
- Kategorie: Object Oriented Design
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Python Programming
Wichtige Details
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12 Aufgaben
Unterrichtet in Spanisch
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In diesem Kurs gibt es 8 Module
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
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Chaitanya A.
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Bewertungen von Lernenden
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FA
Geprüft am 13. Feb. 2024
Curso completo y hacia un siguiente paso. El problema es que claramente no existe soporte técnico del grupo académico ni tampoco responden preguntas de los alumnos.
CO
Geprüft am 11. Jan. 2024
Excelente curso, tanto teórico como práctico, se demuestra una alta calidad en los contenidos.
JI
Geprüft am 21. Juli 2024
Excelente curso que es base para el procesamiento de datos.
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