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Spezialisierung für Python for Data Science: Real Projects & Analytics

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Spezialisierung für Python for Data Science: Real Projects & Analytics

Master Python Data Science Techniques. Build real-world data science projects using Python, statistics, ML, and forecasting models.

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Dozent: EDUCBA

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4 Wochen zu vervollständigen
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Was Sie lernen werden

  • Apply Python programming to analyze, visualize, and interpret real-world datasets.

  • Build, train, and evaluate supervised machine learning and forecasting models.

  • Integrate statistical methods with Python tools to create data-driven solutions.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
  • Kategorie: Probability & Statistics
  • Kategorie: Statistical Analysis
  • Kategorie: Exploratory Data Analysis
  • Kategorie: Histogram
  • Kategorie: Feature Engineering
  • Kategorie: Regression Analysis
  • Kategorie: Supervised Learning
  • Kategorie: Descriptive Statistics
  • Kategorie: Predictive Modeling
  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Computer Networking
  • Kategorie: Data Science
  • Kategorie: Box Plots
  • Kategorie: Server Side
  • Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
  • Kategorie: Statistics

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Integrated Development Environments
  • Kategorie: Python Programming

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Oktober 2025

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Spezialisierung - 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Analyze datasets with Python scripting, functions, and libraries.

  • Visualize data using charts, scatter plots, histograms, and box plots.

  • Apply ML techniques like regression and gradient descent models.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Bayesian Statistics
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Scatter Plots
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Box Plots
Kategorie: Data Science
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Histogram
Kategorie: Statistical Inference
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Scripting
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Machine Learning Algorithms

Was Sie lernen werden

  • Summarize datasets with descriptive stats and visualizations.

  • Apply probability concepts and test hypotheses with Python.

  • Build and evaluate regression models for predictive analysis.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: NumPy
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Data Science
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Probability
Kategorie: Statistical Inference
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Statistical Visualization
Kategorie: Statistics
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Histogram
Kategorie: Correlation Analysis
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Kategorie: Data Analysis

Was Sie lernen werden

  • Implement client-server apps, chatbots, and database integration.

  • Optimize data analysis with NumPy arrays, matrices, and vectors.

  • Build scalable Python solutions using advanced techniques.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Server Side
Kategorie: Computer Networking
Kategorie: Integrated Development Environments
Kategorie: Application Development
Kategorie: Real Time Data
Kategorie: Data Analysis Expressions (DAX)

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Decision Tree Learning
Kategorie: NumPy
Kategorie: Logistic Regression
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Classification Algorithms

Was Sie lernen werden

  • Preprocess and decompose time series data to uncover patterns and trends.

  • Build and evaluate SARIMA models for robust sales forecasting in Python.

  • Apply Prophet to model trend, seasonality, and holidays for accurate forecasts.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Forecasting
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Trend Analysis
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Predictive Analytics
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Data-Driven Decision-Making

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