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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Spark, Hadoop und Snowflake für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Verteiltes Rechnen, Daten-Pipelines, Big Data, Datenumwandlung, Daten-Integration, DevOps, Datenverarbeitung, Data-Warehousing, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), SQL, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Apache Hadoop, Datenqualität, Datenbausteine, PySpark, Python-Programmierung

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    AI Engineer Explorer Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Data Visualization, Supervised Learning, Statistics, Data Preprocessing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Acquisition, Risk, and Estimation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Estimation, Risk Analysis, Statistical Methods, Statistical Software, Return On Investment, Statistical Analysis, Sample Size Determination, R (Software), Data Analysis, Business Risk Management, Probability & Statistics, Statistical Inference, Project Estimation, Business Analysis

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    L&T EduTech

    Geospatial Techniques for Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geospatial Information and Technology, Spatial Analysis, GIS Software, Spatial Data Analysis, Geographic Information Systems, Geospatial Mapping, Construction Engineering, Database Management, Construction, Construction Management, ArcGIS, Global Positioning Systems, Visualization (Computer Graphics), Civil and Architectural Engineering, Decision Support Systems, Building Information Modeling, Survey Creation, AutoCAD Civil 3D, Data Manipulation, Network Analysis

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    57 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University at Buffalo

    Digitale Fertigung & Konstruktionstechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinensteuerungen, Reaktion auf Vorfälle, Cybersicherheit, Kollaborative Software, Fertigungsverfahren, Sicherheitskontrollen, Produktlebenszyklus-Management, Systemtechnik, Leistungsmessung, Modellbasierte Systemtechnik, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Kontrollsysteme, Kontinuierliche Überwachung, Digitale Transformation, Speicherprogrammierbare Steuerungen, Peer Review, Anomalie-Erkennung, Produktionsprozess, Bewertungen der Anfälligkeit, Intrusion Detection und Prävention

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7021 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI: Steigern Sie Ihre Karriere als Dateningenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenanalyse, Schneeflocken-Schema, Daten-Pipelines, Daten-Synthese, Datenbank-Design, KI-Förderung, Datenethik, Data-Warehousing, Daten-Infrastruktur, Data-Mining, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netzwerke, Schnelles Engineering, Star Schema, Auszug, Abfragesprachen, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    48 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Master of Science in Data Analytics Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Generative AI, Web Scraping, Plotly, Operations Research, Supervised Learning, NoSQL, Database Theory, Exploratory Data Analysis, Extract, Transform, Load, Database Management, Database Systems, Time Series Analysis and Forecasting, Natural Language Processing

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Python und Pandas für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Virtuelle Umgebung, Versionskontrolle, NumPy, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Software-Entwicklungstools, Python-Programmierung, Git (Versionskontrolle-System), Entwicklungsumgebung, Datenanalyse-Software

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    262 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Einführung in das Data Engineering in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemeinsame Nutzung von Daten, Apache Spark, Datenmanagement, Daten-Pipelines, Cloud-Speicher, Apache Airflow, Datenmigration, Data-Warehousing, Big Data, Automatisierung, Daten-Infrastruktur, Auszug, Verwaltung von Metadaten, Google Cloud-Platform, Datenverarbeitung, Informationsmanagement

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Managing Data as a Product: Scalable Data Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Data Infrastructure, Distributed Computing, Data Modeling, Scalability, Data Management, Data Strategy, Microservices, Solution Architecture, Data Governance, Software Architecture, Semantic Web, Data Integration, Information Architecture, CI/CD, Software Design, Maintainability, Enterprise Architecture, Data Analysis, Generative AI

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    C

    Coursera

    Building Smarter Data Pipelines: SQL, Spark, Kafka & GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Microsoft SQL Servers, Snowflake Schema, Star Schema, Performance Tuning, Data Pipelines, Cloud Computing Architecture, Business Intelligence, Real Time Data, Apache Hadoop, Data Modeling, Data Quality, Responsible AI, Apache Spark, SQL, Generative AI, Data Governance, Quality Management

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    86 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Datengestützte Entscheidungsfindung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Analyse der Varianz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R (Software), Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Statistische Software, Stichproben (Statistik)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1234…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+engineering Kurse

  • Spark, Hadoop und Snowflake für Data Engineering: Duke University
  • AI Engineer Explorer Course: Packt
  • Data Acquisition, Risk, and Estimation: University of Colorado Boulder
  • Geospatial Techniques for Engineers: L&T EduTech
  • Digitale Fertigung & Konstruktionstechnik: University at Buffalo
  • Generative KI: Steigern Sie Ihre Karriere als Dateningenieur: IBM
  • Master of Science in Data Analytics Engineering: Northeastern University
  • Python und Pandas für Data Engineering: Duke University
  • Einführung in das Data Engineering in der Google Cloud: Google Cloud
  • Managing Data as a Product: Scalable Data Architectures: Packt

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