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    P

    Packt

    R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Plotly, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of Michigan

    Understanding Data: Navigating Statistics, Science, and AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogram, Generative AI, Model Evaluation, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Statistical Hypothesis Testing, Scientific Methods, Descriptive Statistics, Data Storytelling, Statistics, Data Analysis, Data Ethics, Experimentation, Data Science, Data-Driven Decision-Making, Research Design, Statistical Visualization, AI Enablement, Artificial Intelligence

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Explorative Datenanalyse, A/B-Tests, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Statistisches maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Visualisierung, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesentests

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Michigan

    More Applied Data Science with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Generative AI, Machine Learning, Anomaly Detection, Data Preprocessing, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Jupyter, Classification Algorithms

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    P

    Packt

    Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Data Manipulation, Python Programming, Analytics, Probability & Statistics, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Statistical Modeling, Performance Tuning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas - Voraussetzungen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Klassifizierungsalgorithmen, NumPy, Maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Numerische Analyse, Datenanalyse-Software, Histogramm, Streudiagramme, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Michigan

    How Science Turns Data Into Knowledge

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Statistical Hypothesis Testing, Scientific Methods, Data Analysis, Experimentation, Research Design, Research, Peer Review, Probability & Statistics, Statistical Inference, Statistical Methods, Media and Communications

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of California, Davis

    SQL für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Relationale Datenbanken, Datenverarbeitung, Datenmodellierung, Datenanalyse, Datenmanagement, Datenbanken, Datenmanipulation, SQL, Abfragesprachen, Datenqualität, Datenkompetenz, Daten-Governance, Datenbank-Design

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    17.087 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, PySpark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Transfer Learning, Deep Learning, ChatGPT, Applied Machine Learning, Seaborn, Data Visualization, Regression Analysis, Machine Learning

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    I

    IBM

    Statistik für die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Korrelationsanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Jupyter, Datenanalyse, Statistische Methoden, Datenvisualisierung, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    451 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Codio

    Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Box Plots, Plot (Graphics), Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Data Manipulation, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis, R Programming, Python Programming

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+science Kurse

  • R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning: Packt
  • Understanding Data: Navigating Statistics, Science, and AI: University of Michigan
  • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • More Applied Data Science with Python: University of Michigan
  • Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML: Packt
  • NumPy, Matplotlib & Pandas - Voraussetzungen für die Datenwissenschaft: Packt
  • How Science Turns Data Into Knowledge: University of Michigan
  • SQL für die Datenverarbeitung: University of California, Davis
  • Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python: Packt
  • Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: IBM

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