Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Big Data, Apache Hive, Apache Spark, NoSQL, Data Infrastructure, File Systems, Data Processing, Data Management, Dataflow, Analytics, Data Science, Databases, Data Integration, SQL, Query Languages, File I/O, Data Architecture, Distributed Computing, Performance Tuning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Query Languages, Data Analysis, Data Manipulation, SQL, Data Management
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Visualization, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Microsoft Excel, Pivot Tables And Charts, Star Schema, Spreadsheet Software, Dashboard Creation, Data Transformation, Data Analysis Expressions (DAX), Data Storytelling, Data Analysis, Excel Formulas, Extract, Transform, Load, Consolidation, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Modeling, Business Intelligence, Competitive Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Software, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, NumPy, Numerische Analyse, Datenwrangling, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Software zur Datenanalyse, Pandas (Python-Paket)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Redshift, AWS SageMaker, AWS Kinesis, Data Pipelines, Apache Spark, Amazon Web Services, Big Data, Apache Hive, Kibana, Data Warehousing, Data Processing, Model Deployment, Data Migration, Extract, Transform, Load, Real Time Data, Ad Hoc Analysis, Data Transformation, Cloud Computing, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten-Strukturen, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Datenanalyse, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, R Programmierung, R (Software), Daten importieren/exportieren, Web-Scraping, Datei-E/A
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufbau von Beziehungen, Interviewing-Fähigkeiten, Unternehmen, Schreiben, Datenanalyse, Arbeitsplatzanalyse, Marktchancen, Mündliche Äußerung, Portfolio-Verwaltung, Präsentationen, Professionelle Netzwerkarbeit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Clemson University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Dimensionalitätsreduktion, Datenwrangling, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Matplotlib, Deskriptive Statistik, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Statistische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Data Mining, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Dashboard Creation, Data Presentation, Dashboard, Trend Analysis, Exploratory Data Analysis, Customer Analysis, Data Visualization Software, Tree Maps, Sales, Business Intelligence, Data Analysis, Business Analytics, Data Transformation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Validierung von Daten, Datenumwandlung, Datenvalidierung, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Datenqualität, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Tableau-Software, Python-Programmierung, Qualität der Daten, Daten-Storytelling, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Technische Kommunikation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate