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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • J

    Johns Hopkins University

    Big Data Processing Using Hadoop

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Big Data, Apache Hive, Apache Spark, NoSQL, Data Infrastructure, File Systems, Data Processing, Data Management, Dataflow, Analytics, Data Science, Databases, Data Integration, SQL, Query Languages, File I/O, Data Architecture, Distributed Computing, Performance Tuning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    BigQuery Soccer Data Analytical Insight

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Query Languages, Data Analysis, Data Manipulation, SQL, Data Management

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • L

    Logical Operations

    R Programming for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Visualization, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Corporate Finance Institute

    Data Skills for Excel Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Microsoft Excel, Pivot Tables And Charts, Star Schema, Spreadsheet Software, Dashboard Creation, Data Transformation, Data Analysis Expressions (DAX), Data Storytelling, Data Analysis, Excel Formulas, Extract, Transform, Load, Consolidation, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Modeling, Business Intelligence, Competitive Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    200 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Science Methods for Quality Improvement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Software, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    EDUCBA

    NumPy und Pandas: Daten analysieren & transformieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, NumPy, Numerische Analyse, Datenwrangling, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Software zur Datenanalyse, Pandas (Python-Paket)

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Processing and Analyzing Big Data in AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Redshift, AWS SageMaker, AWS Kinesis, Data Pipelines, Apache Spark, Amazon Web Services, Big Data, Apache Hive, Kibana, Data Warehousing, Data Processing, Model Deployment, Data Migration, Extract, Transform, Load, Real Time Data, Ad Hoc Analysis, Data Transformation, Cloud Computing, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in die R-Programmierung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten-Strukturen, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Datenanalyse, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, R Programmierung, R (Software), Daten importieren/exportieren, Web-Scraping, Datei-E/A

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    615 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Datenanalysten-Karriereleitfaden und Interviewvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufbau von Beziehungen, Interviewing-Fähigkeiten, Unternehmen, Schreiben, Datenanalyse, Arbeitsplatzanalyse, Marktchancen, Mündliche Äußerung, Portfolio-Verwaltung, Präsentationen, Professionelle Netzwerkarbeit

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    788 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Clemson University

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Dimensionalitätsreduktion, Datenwrangling, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Matplotlib, Deskriptive Statistik, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Statistische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Data Mining, Modellevaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    PowerBI for Beginners: Sales Data Exploration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Dashboard Creation, Data Presentation, Dashboard, Trend Analysis, Exploratory Data Analysis, Customer Analysis, Data Visualization Software, Tree Maps, Sales, Business Intelligence, Data Analysis, Business Analytics, Data Transformation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    41 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google

    Gehen Sie über die Zahlen hinaus: Daten in Einsichten umwandeln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Validierung von Daten, Datenumwandlung, Datenvalidierung, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Datenqualität, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Tableau-Software, Python-Programmierung, Qualität der Daten, Daten-Storytelling, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Technische Kommunikation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    912 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

1…343536…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Big Data Processing Using Hadoop: Johns Hopkins University
  • BigQuery Soccer Data Analytical Insight: Google Cloud
  • R Programming for Data Science: Logical Operations
  • Data Skills for Excel Professionals: Corporate Finance Institute
  • Data Science Methods for Quality Improvement: University of Colorado Boulder
  • NumPy und Pandas: Daten analysieren & transformieren: EDUCBA
  • Processing and Analyzing Big Data in AWS: Packt
  • Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
  • Datenanalysten-Karriereleitfaden und Interviewvorbereitung: IBM
  • Angewandte Datenwissenschaft: Clemson University

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