ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, AI Orchestration, AI powered creativity, Agentic Workflows, OpenAI API, LLM Application, Ideation, Verification And Validation, Generative AI, AI Workflows, AI literacy, OpenAI, Expense Management, Multimodal Prompts, AI Personalization, Software Development
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scripting, Scientific Visualization, Graphing, Scripting Languages, Data Visualization Software, Scalability, Code Reusability, Text Mining, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Matlab, Mathematical Software, File I/O, Software Installation, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Predictive Modeling, Python Programming, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Daten in Echtzeit, Verteiltes Rechnen, Unstrukturierte Daten, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Qualität der Daten, Datenqualität, Apache Hadoop, Große Daten, Datenwissenschaft, Skalierbarkeit
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, React Native, Unix-Befehle, Jest (JavaScript Testing Framework), React.js, Restful API, Git (Versionskontrollsystem), Daten-Strukturen, Javascript, Kotlin, Nutzerforschung, Android-Studio, UI/UX-Forschung, GitHub, Persona (Benutzererfahrung), Versionskontrolle, Android-Entwicklung, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Android-Jetpack, Interaktionsdesign
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Responsive Web Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), GitHub, Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Restful API, Data Ethics, Java Programming, Model Deployment, Version Control, Database Management, Software Development, Software Design
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenverwaltung, AI-Personalisierung, Daten-Strategie, Personalmanagement und -planung, Datenmanagement, Daten-Governance, Analytik, Maschinelles Lernen, Human Resource Management, Methoden des maschinellen Lernens, KI-Produktstrategie, Aufdeckung von Betrug, Verantwortungsvolle AI, Personalisierte Kampagnen, Management der Humanressourcen, HR-Technik, Große Daten, Daten-Ethik, Generative Modellarchitekturen, Personenbezogene Analytik, AI-Förderung, People Analytics
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Technical Communication, Data Ethics, Model Evaluation, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Machine Learning, Data Visualization, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning Methods, Regression Analysis, Decision Tree Learning, Trustworthiness, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Methods, Stakeholder Analysis, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsbaum-Lernen, Tiefes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Analyse, Klinische Studien, Planung der Behandlung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Präzisionsmedizin, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Modellevaluation, Diagnostische Tests, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung der Patienten, Feature Technik, Technische Merkmale, Faltungsneuronale Netze, Risikomodellierung, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: React Native, Mobile Entwicklung, Unix-Befehle, Jest (JavaScript Testing Framework), Git (Versionskontrollsystem), React.js, Restful API, Daten-Strukturen, Apple iOS, Javascript, Apple Xcode, Benutzeroberfläche (UI), Kerndaten (Software), iOS-Entwicklung, Persona (Benutzererfahrung), UI/UX-Forschung, Nutzerforschung, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Versionskontrolle, Swift-Programmierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Amazon Web Services, Machine Learning Methods, No-Code Development, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Cloud Platforms, Predictive Modeling, Amazon S3, Version Control, Data Preprocessing, Model Deployment, Data Import/Export, Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Workflows, AI Product Strategy, Generative AI, Prompt Engineering Tools, Multimodal Prompts, OpenAI, Agentic systems, AI Personalization, Thought Leadership, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Strategic Decision-Making, Responsible AI, Business Strategy
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Microsoft Power Platform, Prompt Engineering, Microsoft Power Automate/Flow, Power BI, Microsoft 365, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Dashboard, Microsoft Word, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, No-Code Development, Power Platform Architecture & Technical Design, Data Visualization, Collaborative Software, Microsoft Office, Data Integration, Presentations, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate