Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Can I just enroll in a single course?

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Will I earn university credit for completing the Specialization?

This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

Spezialisierung für Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

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Spezialisierung für Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

Dozent: Google Cloud Training

12.178 bereits angemeldet

Bei enthalten

Mehr erfahren

3-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

4.7

(562 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Keine Vorkenntnisse erforderlich

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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4.7

(562 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Keine Vorkenntnisse erforderlich

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

This series of courses begins by introducing fundamental Google Cloud concepts to lay the foundation for how businesses use data, machine learning (ML), and artificial intelligence (AI) to transform their business models.

The specialization is intended for anyone interested in how the use of AI and ML for the cloud, and especially for data, creates opportunities and requires change for businesses. No previous experience with ML, programming, or cloud technologies is required. The courses do not include any hands-on technical training.

Praktisches Lernprojekt

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cloud Infrastructure
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Business Transformation
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Hybrid Cloud Computing
Kategorie: Digital Transformation
Kategorie: Containerization
Kategorie: Innovation
Kategorie: Data Strategy
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Serverless Computing
Kategorie: Cloud Solutions
Kategorie: Infrastructure As A Service (IaaS)
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Cloud Services
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Public Cloud
Kategorie: Technology Strategies

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Google Cloud.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Praktisches Lernprojekt

Digital Transformation with Google Cloud

KURS 12 Stunden

Was Sie lernen werden

Explain why and how the cloud revolutionizes businesses.
Explain general cloud concepts.
Discuss the benefits and tradeoffs of using Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), and Software as a Service (SaaS).

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Software As A Service

Kategorie: Infrastructure As A Service (IaaS)

Kategorie: Digital Transformation

Kategorie: Cloud Computing

Kategorie: Cloud Infrastructure

Kategorie: Public Cloud

Kategorie: Platform As A Service (PaaS)

Kategorie: Hybrid Cloud Computing

Kategorie: Operating Expense

Kategorie: Cloud Services

Kategorie: Cloud Security

Kategorie: Business Transformation

Kategorie: Technology Strategies

Kategorie: Google Cloud Platform

Kategorie: Multi-Cloud

Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud

KURS 21 Stunde

Was Sie lernen werden

Understand the role that cloud modernization and migration plays in an organization's digital transformation.
Examine available options to run compute workloads in the cloud.
Explore the advantages of using containers, serverless computing, and APIs in application modernization.
Learn about the business reasons to choose hybrid or multi-cloud strategies, and how GKE Enterprise can help support these strategies.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Hybrid Cloud Computing

Kategorie: Cloud Computing

Kategorie: Kubernetes

Kategorie: Application Programming Interface (API)

Kategorie: Multi-Cloud

Kategorie: Containerization

Kategorie: Serverless Computing

Kategorie: Google Cloud Platform

Kategorie: Cloud Deployment

Kategorie: Virtual Machines

Kategorie: Business Transformation

Kategorie: Digital Transformation

Kategorie: Cloud Infrastructure

Kategorie: Application Development

Managing Machine Learning Projects with Google Cloud

KURS 313 Stunden

Was Sie lernen werden

Explore common machine learning use cases implemented by businesses.
Assess the feasibility of your own ML use case and its ability to meaningfully impact your business.
Identify the requirements to build, train, and evaluate an ML model.
Define data characteristics and biases that affect the quality of ML models and recognize key considerations for managing ML projects.