KI verändert die medizinische Praxis. Sie hilft Ärzten, genauere Diagnosen zu stellen, Vorhersagen über den zukünftigen Gesundheitszustand von Patienten zu treffen und bessere Behandlungen zu empfehlen. Diese Specializations vermittelt Ihnen praktische Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen auf konkrete Probleme in der Medizin. Maschinelles Lernen ist ein leistungsstarkes Werkzeug für die Prognose, ein Zweig der Medizin, der sich auf die Vorhersage der zukünftigen Gesundheit von Patienten spezialisiert. In diesem zweiten Kurs werden Sie mehrere Beispiele für prognostische Aufgaben durchgehen. Anschließend werden Sie Entscheidungsbäume verwenden, um nichtlineare Beziehungen zu modellieren, die häufig in medizinischen Daten zu beobachten sind, und diese zur genaueren Vorhersage von Sterblichkeitsraten anwenden. Schließlich werden Sie lernen, wie man mit fehlenden Daten umgeht, eine der größten Herausforderungen in der Praxis.

Diese Kurse gehen über die Grundlagen des Deep Learning hinaus und vermitteln Ihnen die Feinheiten der Anwendung von KI auf medizinische Anwendungsfälle. Dieser Kurs konzentriert sich auf baumbasiertes maschinelles Lernen, so dass eine Grundlage in Deep Learning für diesen Kurs nicht erforderlich ist. Für die Kurse 1 und 3 dieser Spezialisierung werden jedoch Grundkenntnisse in Deep Learning dringend empfohlen. Sie können eine Grundlage in Deep Learning erwerben, indem Sie die Deep Learning Specialization belegen, die von deeplearning.ai angeboten und von Andrew Ng unterrichtet wird.