DeepLearning.AI

Spezialisierung „KI für die Medizin“

Sparen Sie mit 40% Rabatt auf 3 Monate Coursera Plus bei den Fähigkeiten, die Sie zum Strahlen bringen. Jetzt sparen

DeepLearning.AI

Spezialisierung „KI für die Medizin“

Amirhossein Kiani
Pranav Rajpurkar
Eddy Shyu

Dozenten: Amirhossein Kiani

56.655 bereits angemeldet

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 2,466 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 2,466 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Diagnose von Krankheiten anhand von Röntgenbildern und 3D-MRI-Gehirnaufnahmen

  • Genauere Vorhersage der Überlebensraten von Patienten durch baumbasierte Modelle

  • Schätzen Sie die Auswirkungen der Behandlung auf Patienten anhand von Daten aus randomisierten Studien

  • Automatisieren Sie die Beschriftung medizinischer Datensätze mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
  • Kategorie: Klinische Studien
  • Kategorie: Faltungsneuronale Netze
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
  • Kategorie: Entscheidungsbaum-Lernen
  • Kategorie: Tiefes Lernen
  • Kategorie: Diagnostische Tests
  • Kategorie: Technische Merkmale
  • Kategorie: Bildanalyse
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Bewertung des Modells
  • Kategorie: Bewertung der Patienten
  • Kategorie: Präzisionsmedizin
  • Kategorie: Prädiktive Modellierung
  • Kategorie: Risikomodellierung
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Statistisches maschinelles Lernen
  • Kategorie: Statistische Methoden
  • Kategorie: Planung der Behandlung

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Unterrichtet in Englisch
91% of learners achieved a positive career outcome

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von DeepLearning.AI.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

KI für medizinische Diagnosen

KI für medizinische Diagnosen

KURS 1, 20 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Medizinische Bildgebung
Kategorie: Bildanalyse
Kategorie: Bewertung des Modells
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: Tiefes Lernen
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Diagnostische Radiologie
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Radiologie
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Faltungsneuronale Netze
Kategorie: Statistisches maschinelles Lernen
Kategorie: Risikomodellierung
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
Kategorie: Diagnostische Tests
Kategorie: Bewertung der Patienten
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
KI für medizinische Prognosen

KI für medizinische Prognosen

KURS 2, 30 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Gehen Sie durch Beispiele für prognostische Aufgaben

  • Wenden Sie baumbasierte Modelle an, um die Überlebensraten von Patienten zu schätzen

  • Bewältigen Sie praktische Herausforderungen in der Medizin wie fehlende Daten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bewertung des Modells
Kategorie: Risikomodellierung
Kategorie: Random Forest Algorithmus
Kategorie: Entscheidungsbaum-Lernen
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
Kategorie: Statistisches maschinelles Lernen
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: Biostatistik
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Tiefes Lernen
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Bereinigung von Daten
Kategorie: Risikoanalyse
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Technische Merkmale
Kategorie: Vorhersage
KI in der medizinischen Behandlung

KI in der medizinischen Behandlung

KURS 3, 22 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Schätzung der Behandlungseffekte anhand von Daten aus randomisierten Kontrollstudien

  • Erforschen Sie Methoden zur Interpretation diagnostischer und prognostischer Modelle

  • Natürliche Sprachverarbeitung anwenden, um Informationen aus unstrukturierten medizinischen Daten zu extrahieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Tiefes Lernen
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Bewertung des Modells
Kategorie: Technische Merkmale
Kategorie: Behandlung von Patienten
Kategorie: Klinische Dokumentation
Kategorie: Gesundheitsinformatik
Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Kategorie: Planung der Behandlung
Kategorie: AI-Personalisierung
Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
Kategorie: Medizinische Wissenschaft und Forschung
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Präzisionsmedizin
Kategorie: Klinische Studien
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Statistisches maschinelles Lernen

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozenten

Amirhossein Kiani
DeepLearning.AI
2 Kurse97.725 Lernende

von

DeepLearning.AI

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen